На Хабре опубликован разбор технологии MCP (Model Context Protocol) — открытого протокола для интеграции LLM с внешними инструментами и сервисами через сервер-интерфейс. MCP позволяет языковым моделям автоматически получать список доступных инструментов (tools), их назначения и параметры, что облегчает выполнение сложных задач с помощью кода, файловых операций и других функций на стороне сервера.

В статье подробно разобран пример развертывания собственного MCP-сервера на Python с поддержкой файловых операций (создание папок, чтение и удаление файлов) и взаимодействие с ним через клиент на базе langchain_mcp_adapters. Данный подход позволяет не только автоматизировать рутинные задачи, но и расширять возможности LLM под конкретные корпоративные или исследовательские кейсы. Особое внимание уделено тому, что современные LLM (например, Qwen) уже поддерживают работу с инструментами, но не все модели имеют такую функциональность.

Технология MCP открывает путь к созданию сложных агентных систем, где LLM становится интеллектуальным “директором” и связывает reasoning с автоматизированным действием. Статья полезна как стартовый гид для разработчиков и исследователей, внедряющих инструментальные LLM и агентные архитектуры на практике.