Статья подробно рассматривает феномен ИИ-суперагентов — новых автономных цифровых систем, способных самостоятельно планировать, выполнять и контролировать сложные задачи с минимальным участием человека. Описан эволюционный путь искусственного интеллекта: от систем на основе правил и пассивных LLM к агентам, мультиагентным коллективам и, наконец, к суперагентам с развитой архитектурой (планирование-реализация-контроль).

Суперагенты отличаются высокой автономией, умеют работать с любыми данными (текст, код, аудио, видео), разбивают нечеткие цели на конкретные задачи, самостоятельно используют внешние инструменты и обеспечивают целостный цикл выполнения заданий. Основные сферы применения: бизнес-планирование, HR, юриспруденция, маркетинг, создание контента, программирование, анализ данных, взаимодействие с реальным миром. Ключевые игроки: Manus (для корпоративного рынка), Genspark (универсальный помощник), Minimax (китайская платформа для разработчиков, Open Source) и Suna (фреймворк с открытым кодом и приватностью).

Материал подчеркивает, что мультиагентные архитектуры с памятью и когнитивным циклом — самый реалистичный путь к созданию AGI, если подходить к вопросу прагматично (например, как Microsoft: AGI — это система, автономно генерирующая миллиардные прибыли). Проблемы, которые решаются сегодня: масштабируемость, использование данных, дообучение на практике. Статья резюмирует, что развитие суперагентов — это не теоретическая дискуссия, а инженерная революция, уже меняющая бизнес и рынок.