Хабр опубликовал подборку из 16 промптов для максимального использования новой функции памяти в ChatGPT, запущенной OpenAI в апреле. В отличие от прежней версии, где модель запоминала лишь часть фактов, теперь она строит долговременную персонализированную базу знаний на основе всех диалогов. При этом реализация остаётся спорной: ИИ может путать факты, вспоминать игровые сценарии как реальность и не отличать пользователей при семейном доступе.

Автор делится практическими сценариями: от запроса мета-карты и уточнения знаний модели до генерации новостей, плана на месяц и саморефлексии. Примеры охватывают как повседневные задачи, так и глубокий самоанализ. Особое внимание уделяется тому, как использовать память с разными моделями ChatGPT (в том числе o3 и o4-mini) и частично обходить региональные ограничения, например, в Европе. Также отмечено, что схожая функция есть у Grok 3, и часть промптов применима и к этой модели.

Материал представляет интерес для всех, кто использует LLM в повседневной и рабочей практике: от автоматизации и планирования до креативных задач и саморазвития.