16 промптов, которые выжимают максимум из памяти ChatGPT
Хабр опубликовал подборку из 16 промптов для максимального использования новой функции памяти в
ChatGPT, запущенной OpenAI в апреле. В отличие от прежней версии, где модель запоминала лишь часть фактов, теперь она строит долговременную персонализированную базу знаний на основе всех диалогов. При этом реализация остаётся спорной: ИИ может путать факты, вспоминать игровые сценарии как реальность и не отличать пользователей при семейном доступе.
Автор делится практическими сценариями: от запроса мета-карты и уточнения знаний модели до генерации новостей, плана на месяц и саморефлексии. Примеры охватывают как повседневные задачи, так и глубокий самоанализ. Особое внимание уделяется тому, как использовать память с разными моделями ChatGPT (в том числе o3 и o4-mini) и частично обходить региональные ограничения, например, в Европе. Также отмечено, что схожая функция есть у
Grok 3, и часть промптов применима и к этой модели.
Материал представляет интерес для всех, кто использует LLM в повседневной и рабочей практике: от автоматизации и планирования до креативных задач и саморазвития.
Читайте также
Anthropic запускает Cowork — аналог Claude Code для работы с файлами и офисных задач
Тестовый стенд с автономным ИИ-агентом QA для тестирования бэкенда: концепция и пример
Лучшие практики работы с агентами для написания кода
Lamoda запускает «Г(ии)д по стилю» для онлайн-примерки вещей
Глава по ИИ в Walmart объяснил ключевое различие между партнёрствами по покупкам с Google Gemini и ChatGPT