Агентный ИИ — раскрывая следующий уровень ценности
KPMG называет агентный ИИ следующим крупным технологическим сдвигом после генеративного ИИ. Согласно июньскому отчёту, эта трансформация развивается с беспрецедентной скоростью: возможности агентов удваиваются каждые 3–7 месяцев, и 65% компаний уже проводят пилоты, хотя только 11% внедрили решения в продакшен.
Агентный ИИ отличается от ассистивного: он не просто помогает, а действует автономно, сочетая LLM, инструменты, планирование и обучение на опыте. Потенциал: до $3 трлн прироста производительности в год и +5,4% к EBITDA средней компании. Для систематизации внедрения представлен фреймворк TACO, делящий агентов на Taskers, Automators, Collaborators и Orchestrators — от простых задач до сложной координации кросс-функциональных процессов.
KPMG подчеркивает важность перехода от "human-in-the-loop" к "human-on-the-loop" и предлагает рекомендации по четырем направлениям: стратегия, персонал, управление и технологии. Ключ — ранняя адаптация, инфраструктурная готовность, этика и партнерская экосистема.
Читайте также
BI: 5 трендов в сфере ИИ
Как ИИ-агенты управляют ОС и оживляют героев романов: топ-10 AI-исследований апреля 2025
ИИ-суперагенты: следующий шаг к AGI и инженерная революция в автоматизации
MCP-серверы: универсальный коннектор для ИИ и цифровых сервисов
Claude 3.5 Sonnet как AI-агент: тест в цикле с реальным исполнением кода