Контекст-инженеры заменят промпт-инженеров?

Контекстная инженерия стремительно становится новым фокусом в разработке AI-продуктов, вытесняя понятие prompt engineering. В статье объясняется, что ключ к «волшебному» поведению LLM-агентов заключается не в коде или конкретной модели, а в качестве и структуре контекста, который предоставляется модели.

Контекст теперь включает не только пользовательский запрос, но и системные инструкции, историю диалога, долговременную память, извлечённые данные (RAG), доступные инструменты и формат ответа. Именно на этом уровне формируется успех или провал агента: модель может быть отличной, но если контекст плох — результат будет посредственным.

Контекстная инженерия представляет собой системную, динамичную дисциплину: задача — в нужное время предоставить нужную информацию и нужные инструменты, структурированные так, чтобы модель могла успешно выполнить задачу. Это включает автоматизированное извлечение календарей, истории переписки, форматирование данных и пр.

Тренд уже породил новые роли: контекст-куалити-инженер (оценка качества контекста) и чейн-аналитикс-инженер (оптимизация последовательностей взаимодействия с LLM). Таким образом, контекст-инженеры становятся критически важными специалистами для создания эффективных AI-продуктов.