Быстрые гипотезы, AI-инструменты в мобильной разработке и зачем CTO самому писать код
В интервью с Русланом Давлетшиным, CTO Hyperskill и членом программного комитета AppsConf
X, обсуждаются современные подходы к мобильной разработке с акцентом на быструю проверку гипотез и интеграцию AI-инструментов. Команда Hyperskill добилась впечатляющих результатов, выпустив 7 приложений за 7 недель с использованием AI для прототипирования, генерации кода и автоматизации тестирования — многие MVP собирались за считанные дни. Ключевой подход — максимальное ускорение feedback loop за счёт no-code/low-code инструментов (Bolt, Replit), что позволяет продакт-менеджерам самостоятельно создавать и тестировать гипотезы без участия разработчиков.
AI активно применяется как в бизнес-логике продуктов (персонализация контента в Edvancium), так и в разработке (генерация архитектуры, автотестов, рефакторинг кода). Тестирование гипотез и быстрая адаптация стали возможны благодаря шаблонам на React Native/Expo и backend на Supabase с интеграцией AI-провайдеров. Расширения с долговременной памятью и специализированные агенты (например, Browser Use) ускоряют автоматизацию процессов.
В отрасли отмечается тренд перехода разработчиков к роли Product Engineer, усиление требований к навыкам работы с AI и пониманию продуктовых задач. Будущее мобильной разработки — в росте уровня абстракции, распространении AI-ready архитектур и активной интеграции открытых LLM. Российское сообщество активно обсуждает эти вопросы на AppsConf X и других митапах, где делятся реальными кейсами применения AI в мультиплатформенных и
iOS-приложениях.
Читайте также
ИИ-агенты и новая экономика: внедрение, зрелость и ключевые вызовы
10-кратное ускорение дизайн-процессов с помощью ChatGPT: кейсы и практики
AI-аналитик фондового рынка, микрокурсы и ещё 8 российских стартапов: Product Radar 2025
Jules теперь доступен на домашних машинах: опыт установки и тестирования Agent Zero — автономного AI-ассистента для кода
Тренды в управлении IT-продуктами: роль AI, гибкие стратегии и новые специализации
- Сверхбыстрое прототипирование с AI и no-code/low-code: Использование AI и платформ Bolt, Replit позволяет неразработчикам быстро собирать MVP для тестирования продуктовых гипотез — зачастую за несколько дней, что ускоряет feedback loop и снижает затраты на ранние эксперименты.
[Процессы прототипирования]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться