Как ИТ-инструменты помогают финансисту ускорить развитие в 3 раза — продвинутый уровень

Материал описывает продвинутый («hard») уровень финансового стека и подход к его формированию как целостной системы для аналитиков, CFO, BI-специалистов и инвестиционных менеджеров. Рассматриваются ключевые инструменты и навыки: экспертный Excel (формулы, массивы, сводные таблицы, Power Query, Power Pivot, DAX), Python/VBA для автоматизации и прогнозирования, уверенный SQL (оконные функции, CTE, оптимизация), BI-системы (Power BI, Tableau) с моделированием данных и сложной визуализацией, работа с API и интеграция внешних данных. Подробно описаны примеры задач для каждого инструмента — от финансового моделирования с расчетом NPV и IRR до построения LTM-аналитики и сценарного анализа. Отдельное внимание уделено VBA для автоматизации отчетов, созданию пользовательских форм и интеграции с другими приложениями.

Автор подчеркивает важность документирования, прозрачности и структурности решений, а также адаптации стека под конкретные задачи и цели специалиста. Приводятся советы по самообучению, управлению мотивацией и выбору ресурсов: документация, бесплатные видео, книги, GPT-ассистенты. Основная идея — не стремиться выучить все инструменты, а осознанно формировать стек, исходя из задач, и развивать навыки, которые реально ускоряют и улучшают работу.

Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • ETL-архитектура для финансового анализа: Эффективная аналитическая среда строится через разделение данных на уровни: raw (сырые данные), cleansed (очищенные), semantic (бизнес-модель). Такой подход позволяет упростить логику пересчётов, обеспечить повторяемость загрузок и повысить производительность BI-инструментов.
    [Процессы обработки данных]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!