Google Indexing API для SEO-специалистов: инструкция без кода для быстрой индексации страниц
Материал описывает пошаговую инструкцию для использования
Google Indexing API с целью ускоренной индексации страниц в поиске Google. Проблема медленной индексации решается с помощью автоматизированной отправки URL напрямую в Google, что позволяет поисковику обнаруживать новый контент почти мгновенно. Руководство ориентировано на SEO-специалистов и не требует навыков программирования.
Инструкция включает установку Python и Visual Studio Code, настройку проекта и сервисного аккаунта в Google Cloud, подключение аккаунта к Google Search Console с правами «Владелец», загрузку готового скрипта с GitHub и минимальную его настройку (указание JSON-ключа и списка URL). Запуск скрипта осуществляется через терминал одной командой, что позволяет отправлять до 200 URL за раз. Такой подход даёт вебмастерам и маркетологам быстрый способ обеспечить актуальность контента в поисковой выдаче без ручного запроса переиндексации.
Читайте также
Создание максимально стабильной автоматизированной торговой системы: от бэктеста до реального бота
LLM + 1С: почему чат-бот для учёта — плохая идея и как реализовать AI-шлюз через OData
Тестовый стенд с автономным ИИ-агентом QA для тестирования бэкенда: концепция и пример
Лучшие практики работы с агентами для написания кода
Создаём пет-проект по аналитике с GitHub Actions: часть 2
- Google Indexing API: ускоренная индексация: Indexing API позволяет напрямую уведомлять Google о новых и обновлённых страницах, что сокращает задержку между публикацией и появлением в поиске до почти мгновенной. Инструмент особенно полезен для проектов с высокой актуальностью контента.
[инструмент]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться