Эффективные практики программирования с ИИ-чатботами
Статья анализирует использование ИИ-агентов для программирования, в частности GitHub 
Copilot в режиме агента, и влияние выбора LLM на качество результата. На примере разработки Angular-приложения «Search wiki app» сравниваются два подхода: создание одним промптом и пошаговое построение с архитектурным планированием и заданием лучших практик через instruction files.
Тестирование показало, что 
Claude Sonnet 4 (150+ млрд параметров, оптимизирован для программирования) обеспечивает высокое качество кода, тесты, a11y и документацию с первой попытки, тогда как o4-mini (8 млрд параметров) выдала неработоспособный код с ошибками. GPT-4.1 также создала рабочее приложение, но с нарушением ряда требований.
Пошаговый подход позволил собрать приложение за 4 промпта и несколько часов с сохранением контроля и качества, что значительно быстрее традиционной разработки. Автор подчеркивает: ИИ ускоряет работу и стандартизирует процессы, но требует опытного архитектурного надзора и верификации из-за риска «галлюцинаций» и потери понимания логики решения.
Читайте также
Мультиагентная разработка в Cursor: как заставить субагентов работать на большие проекты- GitHub SpecKit: вайб-кодинг на основе спецификаций
- Jules теперь доступен на домашних машинах: опыт установки и тестирования Agent Zero — автономного AI-ассистента для кода
- 300 дней с AI-агентами: от руководителя к Full Cycle Engineer
- На рынке только 10% реальных вайбкодеров. Почему разработчики в России не освоили ИИ: мнение CEO
- Выбор LLM как фактор качества работы AI-агентов: При использовании AI-агентов для разработки ПО выбор языковой модели напрямую влияет на результат. Крупные специализированные модели (например, Claude Sonnet 4) способны генерировать более качественный и структурированный код с первой попытки, в то время как меньшие универсальные модели (например, o4-mini) могут допускать ошибки и требовать множества итераций. Это означает, что при планировании агентных процессов в разработке нужно учитывать не только стоимость, но и профиль оптимальной LLM для задач проекта.
[AI-инструменты в разработке]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться