На Хабре опубликована критическая колонка о роли ИИ в разработке и бизнесе. Автор подчеркивает, что искусственный интеллект — это лишь инструмент, а не универсальное решение. Его сильные стороны проявляются в обработке больших данных, генерации текста и ускорении рутинных задач, но в задачах, где необходим точный и гарантированный результат, LLM-системы непригодны.Приведены примеры: видеокарты NVIDIA H200 стоимостью $35 тыс. закупаются партиями по 150 тыс. единиц, что формирует огромный рынок аппаратной инфраструктуры. Для обслуживания ИИ требуется массовое строительство электростанций — только в США на это планируется потратить $250 млрд до конца года. Однако ни одна модель не способна обеспечивать стопроцентную корректность результата, что создает риски при интеграции в критические системы, включая банковские.Автор также указывает на проблемы чрезмерного доверия ИИ в HR: автоматическая фильтрация резюме может отсечь перспективных кандидатов или допустить нежелательных. Вывод: ИИ нужно применять сбалансированно, как вспомогательный инструмент, а не замену человеческому контролю, и оценивать технологии по реальным бизнес-результатам, а не по хайпу.