Как аналитика и прогнозирование помогают экономить миллионы на снижении текучести кадров
На
Хабре опубликован кейс о внедрении прогностической HR-аналитики для сокращения текучести кадров. Методика основана на 20 факторах, позволяющих предсказать срок работы кандидата ещё до найма. Она была апробирована на практике в компании с численностью более 200 сотрудников и дала ощутимый эффект.
Результаты за два квартала 2025 года:
- снижение ранней текучести персонала на 21%;
- экономия 1,95 млн руб. на подборе и адаптации;
- сокращение времени выхода сотрудников на плановые показатели эффективности на 24%.
Методология опирается на исследование крупных работодателей (Gate Gourmet, JP Morgan Chase) и была адаптирована под
российские реалии. Стоимость преждевременного увольнения оценивается в 162–220 тыс. руб. на одного сотрудника, что может достигать до 4% годовой выручки компании. Автор отмечает, что системный подход к удержанию кадров становится стратегическим конкурентным преимуществом: снижает расходы, повышает предсказуемость HR-процессов и обеспечивает финансовую стабильность.
Ключевые элементы методики включают чек-лист факторов риска, адаптированный под специфику компании, обучение рекрутеров и менеджеров, а также систему мотивации, ориентированную на успешное прохождение испытательного срока. Для повышения точности прогнозов планируется использовать накопление больших массивов данных и автоматизацию анализа.
Читайте также
«Вам нужны партнеры, а не подрядчики»: как запустить ИИ-проект, который принесет реальную пользу бизнесу
Кейс «АДВ+Эндемика» и Arena: как точная настройка ТВ-кампаний повысила трафик на 11%
Прогнозирование выручки через Retention, ARPU и LTV
Опрос Workday: ИИ экономит сотрудникам до 7 часов в неделю, но создаёт новую нагрузку
Lamoda запускает «Г(ии)д по стилю» для онлайн-примерки вещей
- Прогностическая модель удержания сотрудников: Исследования на больших массивах данных (Gate Gourmet, JP Morgan Chase) подтвердили, что по 20 ключевым факторам можно прогнозировать срок работы кандидата ещё до найма. Практическое внедрение этой методики в IT-компаниях позволяет снизить раннюю текучесть на ~21% и сэкономить миллионы рублей на подборе и адаптации персонала.
[Процессы HR-аналитики]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться