Материал на «Хабре» показывает, как процессная аналитика (Process Mining) помогает ритейлу связывать операционные шаги с бизнес-результатами. На кейсах М.Видео-Эльдорадо и Т1 разобраны узкие места доставки и качества заказов, а также построение потока данных под аналитические задачи реального времени.

• Экспресс-доставка: SLA подбора курьера должен быть <20 мин, фактически было >30. После изменения алгоритма (автовыбор магазина с учётом пробок и доступности курьеров) среднее снизили до 12,75 мин, своевременность доставки выросла на 5%.
• Контроль подрядчиков: выявлено «скрытое» действие в процессе партнёра, формально удваивавшее сроки. Пересчитали метрику и за 2 недели доработали интеграцию.
• Обещанные сроки: по регионам и расстояниям настроили гибкие окна доставки; избежали падения заказов при увеличении заявленных сроков в части регионов.
• Инциденты ИТ: обнаружена автопереоформляемая доставка после возврата; дефект локализован и исправлен за день.
• Выкупаемость: доля витринных образцов 5% вместо 0,5%. Автоматизация смены магазина при обнаружении витринного товара дала +70% к выкупу таких заказов и +2,2% к общей выкупаемости.
• Данные и инфраструктура: обновление каждые 5 минут при объёмах ~1 млн активностей/день (всего 200 млн) и 200 тыс. сценариев/день (всего 10 млн); слепки изменений в Kafka, ETL Pentaho, триггеры Postgres для истории изменений; источник — SAP CRM (~40 таблиц).

Ключевые факторы успеха: кросс-функциональная команда, «чемпион»-заказчик, итерационное внедрение и масштабирование на всю компанию.