На «Хабре» опубликована концепция «Trello для ИИ-кодинга», где процесс разработки управляется не автономными большими запросами к модели, а последовательной декомпозицией на микро-задачи. Автор сравнивает это с автопилотом Tesla: ИИ выполняет действия, но разработчик сохраняет контроль через «ручную коробку передач».

Архитектура включает несколько этапов: захват всего проекта в систему, разбиение фичи на мелкие задачи, автоматическое тестирование каждого шага, обратную связь с логами ошибок и прозрачное движение карточек в стиле Trello. Такой подход обеспечивает предсказуемость, отказоустойчивость и обучение на ошибках. В качестве технологической базы предлагается использовать стек Next.js, GitHub API и Vercel для CI/CD и контроля сборок.

Инициатива ориентирована на создание open-source стартер-проекта. Автор отмечает, что сочетание автоматизации и ручного контроля позволяет повысить прозрачность и надежность ИИ-разработки, минимизируя риски «чёрного ящика» и ошибок при комплексных изменениях.