Публикация на «Хабре» систематизирует ограничения контекстного окна GPT-5 и практики их обхода на платформе Bothub. По заявлению автора, у OpenAI лимиты зависят от доступа: Free — 16 000 токенов; Plus/Business — 32 000; Pro/Enterprise — 128 000 за запрос. Через API якобы доступно до 400 000 токенов (в интерфейсе недоступно). В Bothub GPT-5 работает по модели внутренней валюты «капсы» (средний запрос ~20 000 капсов), а лимит заявлен до 400 000 токенов с разбиением: 272 000 на ввод и 128 000 на ответ; доступен индикатор заполнения контекста. Упоминается приветственный бонус 100 000 капсов при регистрации по спецссылке.

Риски переполнения контекста — усечённые ответы, потеря памяти, деградация качества. Рекомендуемые приёмы: дробление длинных документов на логические части и их иерархическая суммаризация; частичное перекрытие фрагментов; нормализация текста и извлечение ключевых фраз для сокращения токенов; краткое пересказание контекста в каждом последующем запросе; сохранение промежуточных результатов вне модели; аккуратная упаковка промптов и нагрузок под лимит API; перевод русских материалов на английский (экономия ~в 4–6 раз по токенам); использование RAG/«Проектов» для выборочной подгрузки релевантных фрагментов. Для кода — периодический «reset» контекста; для исследований — структурированные конспекты. Выбор версии модели делается исходя из приоритета скорости, пошагового рассуждения или максимальной производительности.