Автор описывает, как за ~100 часов собрал «Аврору» — Telegram-бота-«автопилота» для поиска работы на HeadHunter, чтобы убрать рутину откликов и переписок. Архитектурно бот комбинирует два источника HH: сначала вынимает максимально релевантные результаты из /resumes/similar_vacancies (обычно 20–30 позиций), затем бесшовно переключается на /vacancies с собственными, более строгими фильтрами по специализации — для баланса релевантности и охвата.

Для сопроводительных писем применён многоэтапный промпт-инжиниринг на базе Gemini: парсинг резюме → извлечение требований из вакансии → поиск «матчинга» → генерация таргетированного текста. Онбординг в боте реализован через ConversationHandler (python-pubmag.ru/img/logos/telegram.png" alt="Telegram" loading="lazy" decoding="async">telegram-bot): 5–6 вопросов закрывают регион/формат/вилки/специализацию, после чего режимы «Автопилот» и «Tinder-свайп» можно переключать вручную.

Результат: у бета-тестера (Manual QA) — 7 релевантных приглашений на интервью за 3 дня без ручных откликов. Открытая бета «Авроры» планируется на 3 дня с 7 ноября; доступ и баг-репорты — через Telegram-канал проекта. Цель — снять до 90% «кликабельной» рутины и повысить качество откликов за счёт ИИ и гибридного поиска.