Статья рассматривает, как большие языковые модели могут изменить глубокое чтение сложной литературы — от русской классики до философии и нон-фикшена. Автор критикует моду на ИИ-саммари (MyReader, Summarist, GPT Book Club), которые подменяют опыт чтения усечённым пересказом и подвержены галлюцинациям.

Альтернатива — связка LLM и экспертных комментариев по RAG-подходу. Разбираются примеры NotebookLM от Google, который отвечает с цитатами из загруженных источников, и платформы Rebind.ai, где ИИ опирается на 20-часовые интервью с профессорами; Time включил сервис в список изобретений года. На этом фоне автор описывает свой пет-проект Интуиция — первую в России RAG-читалку для классики, где LLM объясняет сложные места по более чем 50 научным и биографическим материалам.

В прогнозах — появление интерактивных подсказок к любому фрагменту текста, диалогового режима чтения, проактивной подсветки символов и аллюзий, персонализации под уровень читателя, визуализаций сюжетов и героев, а также ИИ-дневников чтения, снимающих культурные барьеры между традициями. Автор полемизирует с опасениями об интеллектуальной деградации и видит в сложных книгах будущий тренажёр для мышления в мире, где ИИ берёт на себя рутинную когнитивную работу.