Автор, работающий в крупной ИТ-компании, описывает трезвый сценарий внедрения ИИ в разработку. Он скептичен к «вайбкодингу», где человек без бэкграунда пытается решать сложные бизнес-задачи через LLM: качество и безопасность такого кода слишком рискованны для корпораций, поэтому полный отказ от разработчиков в обозримом будущем маловероятен.

Ключевые ограничения ИИ связаны с контекстом: модели плохо держат в голове сложные связки между сервисами, брокерами, БД и клиентами, особенно в условиях легаси и рассинхрона спецификаций. Без единой документации, стандартов кодогенерации, подходов к транзакциям и работе с инфраструктурой даже автотесты от ИИ не решат системные проблемы качества.

Ближайшее будущее разработки автор видит как «вечный код-ревью»: LLM генерирует значительную часть кода, а оставшиеся в штате разработчики — в первую очередь сеньоры — бесконечно его ревьюят и правят. Джуны в этой модели оказываются лишними: им не хватает опыта, чтобы критично оценивать вывод ИИ, тогда как архитектурные решения и ответственность остаются за старшими инженерами.

Сильнее всего ИИ уже давит веб-разработку с низким порогом входа; позже волна затронет другие клиентские платформы и лишь затем в полной мере — бэкенд с его высокими требованиями к отказоустойчивости и сложной архитектуре. Крупные компании будут делать ставку на сеньоров, умеющих эффективно использовать LLM, нанимать мидлов — только при дефиците кадров и с обязательным обучением ИИ-инструментам, а джунам придётся искать опыт в небольших компаниях и пет-проектах.