Авито описывает, как перевёл DWH в режим self-service, когда бизнес-пользователи сами создают витрины, аплоадеры и словари без участия data-инженеров. Витрина оформляется как единый SQL-файл с YAML-шапкой, DDL и DML в Bitbucket, а регламент представлен ацикличным графом витрин, который раз в сутки запускает обновление данных от корня к листьям.

Ключевая роль отведена автоматизации: бот обрабатывает pull request'ы командами dwh test и dwh merge, прогоняя более сотни проверок — от синтаксиса, перформанса и влияния на граф до прав доступа к чужим витринам и автогенерации миграций при изменении DDL. Благодаря этому DWH с 11-летней историей поддерживает 4500 пользователей и свыше 4500 витрин (из них более 900 критичных), обрабатывая более 30 тыс. задач в сутки при участии ~660 авторов витрин.

TTM деплоя минорной витрины около минуты, крупных объектов — до часа, при этом свыше 90% пользовательских PR обрабатываются без участия инженеров. В планах команды — дать пользователям возможность точечно редактировать данные в витринах, вынести систему тестов в отдельную платформу с API, а также интегрировать проверки в единую IDE для работы с DWH, делая пользователей максимально автономными.