Колонка опытного автора автоматического контента описывает, как читатели распознают тексты, сгенерированные ChatGPT и другими моделями. Ключевые маркеры — навязчивые кавычки вокруг обычных фраз, злоупотребление маркированными списками, длинными тире и конструкцией «это не просто X, это Y», а также механическое применение «правила трёх». Всё это выдаёт шаблонность и отсутствие настоящего авторского выбора.

Автор подчёркивает, что генеративный ИИ блестяще передаёт информацию, но почти всегда проваливается там, где нужны личный опыт, позиция и «хаос» живого мышления. Поэтому тем, кто пользуется ChatGPT, важно не копипастить ответы, а осознанно редактировать стиль: убирать лишние «человечьи» приёмы, добавлять собственные наблюдения и нюансы. Отдельно упоминается платформа BotHub, которая позволяет экспериментировать с разными моделями, учиться промптингу и получать до 100 000 бесплатных токенов без VPN и с оплатой российскими картами.

Главный вывод для рынка контента и маркетинга: ИИ-инструменты остаются сильным помощником, но живой текст по-прежнему требует включённости автора. Чем массовее становится генеративный ИИ, тем заметнее штампы и тем важнее уметь отличаться от машинного шаблона.