Почему 95% ИИ-проектов проваливаются: причина та же, что и у наркомании

Автор колонки на Хабре сравнивает корпоративное внедрение генеративного ИИ с зависимостью: инструмент используется как «пластырь», чтобы снять симптомы (давление, KPI, сокращения), не леча первопричину. Поводом служит «план успеха с ИИ» от Work AI Institute — исследовательской организации, управляемой Glean AI, что создаёт очевидный конфликт интересов.

В исследовании (на основе опыта 100+ руководителей, технологов и исследователей) фиксируются эффекты, важные для управления продуктом и персоналом: «иллюзия экспертизы» (сотрудники чувствуют себя умнее/продуктивнее, хотя навыки деградируют), а при замене человеческого суждения ИИ может делать работу пустой и отчуждающей. Итоговая рамка — выбор между «когнитивным дивидендом» и «когнитивным долгом».

  • Когнитивный дивиденд возможен, когда ИИ выступает партнёром эксперта и работает в пределах компетенции пользователя.
  • Когнитивный долг возникает, когда ИИ применяют для «срезания углов» (автоматизация, расширение обязанностей, сокращения) — растёт ложная уверенность и разрушаются ключевые навыки.
  • По данным McKinsey, 80% AI-пилотов не дали положительного эффекта на прибыль; MIT оценивает, что 95% проектов провалились, причём часть снизила производительность.

Вывод автора: «правильное использование» не снимает системную проблему — позитивных сценариев мало, а стимулы корпораций (оптимизация затрат, краткосрочная прибыль, рост котировок) подталкивают к вредным внедрениям. Практический акцент — измерять реальные результаты, не вознаграждать «частоту использования ИИ» и не автоматизировать задачи, где критичны человеческое суждение и творчество.

Читайте также

  1. Сегодня нет джуниоров — в 2031 году не будет синьоров
  2. Что массовые увольнения в ClickUp говорят о будущем работы
  3. В России начали учить топ-менеджеров системно внедрять ИИ
  4. Разработчик ПО «МойОфис» готовится к массовым увольнениям — в штате могут оставить только техподдержку
  5. VK Tech создал ИИ-сервис для маркетинговых исследований — AI Researcher изучает спрос и формирует портрет аудитории
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Рамка «когнитивный дивиденд vs когнитивный долг» для оценки GenAI: Для внедрений GenAI полезно фиксировать не «эффективность инструмента», а направление накопленного эффекта: либо высвобождение времени и усиление экспертного суждения, либо деградация навыков и рост ложной уверенности. Практически это означает: отдельными метриками отслеживать признаки «долга» (ошибки, снижение качества решений, падение самостоятельности) и прекращать/перепроектировать сценарии, где GenAI замещает judgement вместо поддержки.
    [Регламенты и методологии / Оценка эффективности AI]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!