Продакт-менеджмент в эпоху ИИ
Публикация сопоставляет две позиции о будущем продакт-менеджмента на фоне ИИ: «пессимистичную» Анны Булдаковой (рынок переполнен начинающими PM, junior-вакансии требуют опыта выше уровня, роль продакта размывается) и «оптимистичную» Эндрю Ына (ИИ радикально удешевляет разработку, барьер «как сделать» падает, продуктов становится больше, а дефицит смещается к пониманию «что строить и зачем»).
Ключевой тезис автора: ИИ — это «новый тип сотрудника» (быстрый и почти бесплатный в масштабировании), но он плохо удерживает контекст, цели и последствия, поэтому нужны продуктовые навыки как базовая грамотность работы с ИИ:
- ясное мышление и формулирование;
- корректная постановка задачи;
- критерии успеха до начала работ;
- удержание целостной картины: цели → метрики → решения → эффект.
Рынок описан как последовательность из 3 фаз: 1) «вытеснение снизу» — доменные эксперты с ИИ берут часть продуктовых задач, и классический junior-продакт теряет конкурентоспособность; 2) «разрыв целостности» — локальные оптимизации начинают конфликтовать, а ИИ не отвечает за направление и компромиссы; 3) рост спроса на end-to-end продактов, которые формируют цели, связывают ценность, бизнес-метрики и техрешения и несут ответственность за результат. Вывод: ИИ удешевляет путь от идеи к реализации, поэтому ценность PM смещается от координации задач к стратегии и управлению системой.
Читайте также
Запуск gpt-oss на 20B и 120B параметров на Core i9: сравнение инференса на CPU и GPU (RTX 4090)
Из дирижёра в зрители: как проджект-менеджеру научить команду самостоятельности, чтобы она в нём больше не нуждалась
Как OpenAI похоронила традиционный BI — и что пришло ему на смену
Почему страницы сайта выпадают из индекса
Как закон «О запрете иностранных слов» влияет на рекламу и брендинг
- ИИ как «сотрудник», а не инструмент: В рабочих процессах ИИ стоит рассматривать как нового исполнителя: он быстро делает задачи и почти бесплатно масштабируется, но слабо держит контекст, цели и последствия. Это требует явного «менеджмента» ИИ: четких вводных, контроля результата и понимания, что модель буквально выполняет формулировку и может решить «не ту задачу».
[AI / Принципы использования]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться