• Описана проблема ручной работы в браузерном чате: перенос кода в файлы, запуск команд, передача ошибок и контекста выполняются человеком.
• Показан минимальный bash-агент, который предлагает одну команду, и следующая итерация — цикл, где ИИ возвращает JSON-действия и получает вывод команд.
• Добавлен слой контроля: перед потенциально опасными командами предлагается спрашивать разрешение, а дальше обсуждаются разрешения по инструментам и аллоулисты по шаблонам.
• Дальше переход к структурированным инструментам в Python (read/write/run) и более точным правкам через замену уникальной строки вместо перезаписи файла целиком.
• Для «разведки» по кодовой базе вводятся инструменты поиска: glob по шаблонам и grep по содержимому.
• Отдельный блок посвящён управлению контекстом (уплотнение и подагенты), а также проектному файлу CLAUDE.md и примеру мини-реализации с REPL и проверками.

Почему это важно: Материал разбирает архитектурный паттерн, который превращает помощь ИИ из подсказок в выполнение действий через инструменты. Такой цикл «решил — выполнил — увидел» помогает обсуждать безопасность, стоимость и воспроизводимость интеграций на одном языке. В тексте подчёркивается, что сложность часто смещается в UX и обработку пограничных случаев, а не в «умность» модели.

На что обратить внимание: В примерах видно, что простые эвристики «опасных» команд и права на запись могут быть грубыми и требуют настройки под реальные процессы. Также отмечена цена неточных инструментов: полная перезапись файлов и парсинг вывода команд могут приводить к ошибкам и лишним токенам. В итоге важны границы и поверхность инструментов: что именно агенту разрешено делать, что нужно подтверждать и как фиксируется завершение задачи.