Ренессанс командной строки: как AI-агенты вернули нас в терминал

Статья объясняет, почему с появлением AI-агентов внимание снова смещается к терминалу и командной строке. Главный вывод: текстовые команды становятся удобным способом описывать задачи и получать воспроизводимый результат.

  • В качестве отправной точки упоминается книга Golden Krishna (2015) «The Best Interface is No Interface» и идея «интерфейса, которого не замечаешь».
  • Возврат к CLI (Command Line Interface, интерфейс командной строки) и TUI (Text-based User Interface, текстовый интерфейс) связывается с тем, что агентам достаточно текста вместо работы через GUI.
  • Описаны изменения в терминалах: GPU-рендеринг текста (Alacritty, Kitty, Ghostty), True Color, лигатуры и вывод картинок через протоколы вроде Kitty Graphics.
  • Warp приводится как пример другой архитектуры: вывод по блокам команд с историей, поиском и переиспользованием.
  • Возвращение поддержано экосистемой утилит и TUI-приложений: eza, bat, fd, ripgrep, а также Lazygit, Lazydocker и k9s.
  • В примере автора сборка лендинга сократилась с 8–12 часов до примерно 30 минут; работа через SSH иллюстрируется задержкой 47 мс.

Почему это важно: Текстовый интерфейс совпадает с тем, как модели читают, рассуждают и отвечают, поэтому взаимодействие становится более прямым и масштабируемым. В описании акцент делается на том, что всё логируется и воспроизводится, а значит проще автоматизировать и возвращаться к контексту. В этом смысле CLI и TUI как интерфейс превращаются из «нишевого инструмента» в рабочий слой для человеко-машинной коллаборации.

На что обратить внимание: В статье рядом с выигрышем по скорости упоминаются ограничения: агенты могут ошибаться, предлагать несуществующие зависимости и хуже удерживать картину больших проектов. Отдельным фактором названы стоимость API и качество кода, которые становятся частью нового workflow. По тексту следующий шаг обычно выглядит как пилотирование на типовых задачах и итерации по результату, а не мгновенная замена всех привычных инструментов.

Читайте также

  1. Лучшие практики работы с агентами для написания кода
  2. Тестовый стенд с автономным ИИ-агентом QA для тестирования бэкенда: концепция и пример
  3. А король-то голый! Как написать свой Claude Code в 200 строках кода
  4. Больше чем ядро: как пет-проект вырос в мультитенантную платформу для создания AI-агентов
  5. Ретроспектива 2025: год LLM — практика, иллюзия и реальные сдвиги
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • CLI/TUI как рабочий интерфейс для AI-агентов: В связке «человек + AI-агент» текстовые интерфейсы (CLI/TUI) оказываются естественнее GUI: агент читает и генерирует текст, а команды и вывод проще сохранять как артефакты работы. Практическая ценность в том, что сессии становятся логируемыми, воспроизводимыми и пригодными для скриптования, а контекст меньше теряется между запусками и устройствами.
    [Интерфейсы и рабочие практики]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!