Как я делала пет-дашборд для портфолио: кейс аналитики путешествий
- Проект задуман как открытый кейс для обсуждения на собеседованиях и в портфолио.
- Данные используются только в демонстрационных целях: часть показателей агрегирована, часть синтетически сгенерирована.
- В качестве источника данных об отелях упоминается Amadeus Hotel Search API с ценами, рейтингами, географией и атрибутами.
- После подготовки данных автор собирает модель в Power BI, включая меры и расчётные показатели для фильтрации и отображения.
- Визуальная часть интерфейса готовится в Figma: подложки, иконки и вспомогательные элементы.
- Структура экрана выстроена от общего к частному: фильтры и сводка, затем карта и список, затем детальный просмотр отелей.
Почему это важно: Текст показывает, как дашборд можно проектировать не только как набор графиков, а как продуктовый интерфейс под задачу выбора. В этом примере акцент сделан на поддержке принятия решений и последовательности шагов пользователя. Обычно такой подход помогает объяснить ценность аналитики через сценарии, а не через перечень метрик.
На что обратить внимание: Автор отдельно фиксирует границы: дашборд не предназначен для бронирования или прогнозирования цен, а данные частично агрегированы и синтетические. В описании подчёркивается, что фильтры задуманы как часть интерфейса, а не как стандартные BI-контролы, и что дополнительный контекст (например, погода) раскрывается по запросу. Это задаёт ожидания о том, как данные используются в демо-целях и где проходит граница между аналитикой и дизайном.
Коротко
- Автор ориентируется на эстетичные интерфейсы из Dribbble: дашборд задуман как продуктовый экран, а не как набор графиков для отчётности.
- Метрики отбирались под решение: бюджет, диапазон цен, сезонность, соотношение цена–качество — это задаёт понятную логику сравнения вариантов.
- Практический сигнал: когда в работе есть синтетические данные, важна явная рамка применения, иначе дашборд легко принять за продукт с реальной точностью.
- Практический паттерн: последовательность «направление → бюджет/сезонность → выбор отеля» снижает когнитивную нагрузку и помогает держать интерфейс простым.
- Фильтры описаны как полноценный элемент интерфейса, а не «надстройка» к графикам: это сближает BI-дашборд с продуктовым экраном.
FAQ
Зачем это важно тем, кто собирает портфолио в аналитике: что в тексте показывает, как pet-дашборд помогает обсуждать подход к данным и UX на собеседовании?
Автор подчёркивает, что pet-кейс можно показывать и критиковать открыто, и использует его, чтобы демонстрировать мышление о данных, дизайне и сценариях.
Какие границы и допущения автор заранее обозначает, чтобы читатель не воспринимал дашборд как реальный сервис бронирования или прогнозирования цен?
Указывается, что данные демонстрационные: часть агрегирована, часть синтетически сгенерирована; цель дашборда — поддержка решения, а не бронирование и не прогноз цен.
Какой источник данных об отелях выбран в проекте и какие поля, по описанию, он даёт для сравнения и обобщения отелей между собой?
В тексте упоминается Amadeus Hotel Search API: в данных есть цены, рейтинги, география и дополнительные атрибуты.
Читайте также
Продакт в 2026 году: чем занимается, как им стать и почему цифровому бизнесу без него никуда- Практика календарного планирования ИТ-проекта
- Нано-NAS из смартфона
- Как превратить домофон Hikvision в Telegram-бота: интеграция с AlphaSE и Home Assistant
- Как написать юзербота для MAX: Green-API, автоматизация рутины и примеры кода
- Pet-дашборд как открытый кейс вместо NDA-артефактов: Pet-дашборд можно осознанно проектировать как публично обсуждаемый кейс: его легко показывать, разбирать и критиковать без ограничений NDA. В портфолио такой формат превращает абстрактный список навыков в проверяемый пример того, как человек мыслит и упаковывает результат.
[Портфолио и кейсы]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Автор описывает pet-проект дашборда для выбора курорта и отеля, сделанный для портфолио. Данные в нём демонстрационные, а фокус — на логике анализа и пользовательском сценарии.