Почему 145 000 показов в Wordstat не равны 145 000 клиентов: разбор на реальных данных

Разбор поискового спроса показал, что 145 758 показов по запросу «создание сайтов» нельзя считать числом потенциальных клиентов. После очистки семантики реальный коммерческий интент в описанном кейсе составил около 3,6%.

Автор выгрузил из Яндекс Wordstat по 2000 вложенных запросов для нескольких формулировок и распределил их по категориям: покупка услуги, чужой интент, геозапросы и самостоятельное создание сайта. Коммерческими считались только фразы с явными модификаторами намерения — «под ключ», «цена», «для бизнеса», «студия» и другими, а запросы о бесплатных конструкторах, обучении и заказе товаров на сайтах исключались.

В запросе «создание сайтов» доля коммерческого интента составила около 3,6%, около 30% пришлось на нерелевантные темы, а примерно 66% — на справочные и DIY-сценарии. Из 145 758 показов потенциальному заказу разработки соответствовало менее 6 тысяч. Запрос «заказать сайт» дал 94 818 показов, но значительная часть относилась к покупке лекарств, еды и других товаров через сайты; доля заказа разработки осталась около 3%.

Более чистым оказался запрос «разработка сайтов»: при 34 868 показах его коммерческая доля достигла примерно 7,8%. У «seo продвижения» при 27 158 показах автор оценил коммерческий интент почти в 99%. Проверка 1000 запросов через Яндекс Вебмастер также показала лишь 97 низкоконкурентных вариантов, преимущественно брендовых, поэтому частотность головы без анализа интента и конкуренции остаётся vanity-метрикой.

Коротко

  • Автор классифицировал по 2000 вложенных запросов из Wordstat на коммерческие, нерелевантные, географические и справочные.
  • Из 145 758 показов по «созданию сайтов» реальному намерению заказать разработку соответствовало около 3,6%, или менее 6 тысяч.
  • В запросе «заказать сайт» значительную долю составляли покупки товаров на сайтах, поэтому коммерческий интент по разработке остался около 3%.
  • По оценке автора, точная частотность с операторами Wordstat обычно оказывается в 5–20 раз ниже широкой частотности запроса.
  • Из 1000 запросов ниши низкоконкурентными оказались 97, причём большинство из них были брендовыми вариациями с небольшим спросом.

FAQ

Зачем разделять общую частотность Wordstat и реальный коммерческий спрос перед оценкой размера рынка или запуском SEO?

Широкая частотность включает обучение, бесплатные решения, самостоятельное выполнение задачи и чужие товарные запросы. Без очистки она заметно завышает число потенциальных клиентов.

Почему запрос со словом «заказать» не всегда можно автоматически считать запросом с намерением купить услугу разработки?

Пользователь может искать товар, который нужно заказать на сайте, а не разработку самого сайта. Поэтому необходимы словари исключений и ручная проверка выборки.

Какие запросы в сравнении автора дали наиболее высокую долю пользователей, действительно заинтересованных в покупке услуги?

«Разработка сайтов» показала около 7,8% коммерческого интента, а «seo продвижение» — примерно 99%. При этом их общий объём был ниже, чем у широких запросов.

Читайте также

  1. Как перенести расчёт абсолютных валютных курсов на Kaggle и автоматизировать обзоры через Gemini API
  2. Яндекс Директ: базовые настройки для возврата бюджета и увеличения прибыли
  3. ИИ-агенты для бизнеса в России: обзор 10 локальных платформ и решений
  4. Google AI Overviews неожиданно показывает Markdown-файлы в сниппетах
  5. ИИ добрался до раритетов: цены на память DDR2 выросли на 60% за три месяца
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Оценка рыночного спроса через поисковые запросы: Широкую частотность Wordstat нельзя напрямую использовать как оценку числа потенциальных клиентов. Для расчёта доступного спроса вложенные запросы нужно разделять по интенту: покупка услуги, самостоятельное решение задачи, информационный поиск, геозапросы и нерелевантные сценарии.
    [Поисковая аналитика]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!