• 85% работников сообщили об экономии времени благодаря ИИ — от 1 до 7 часов в неделю.
• Около 37% сэкономленного времени, по ответам, уходит на исправление ошибок, переписывание контента и проверку результатов алгоритмов.
• Опрос Workday проведён среди 3200 сотрудников.
• Только 14% респондентов заявили, что стабильно получают от ИИ результат, готовый к использованию без значительных доработок.
• Workday описывает ситуацию как «парадокс продуктивности»: активные и опытные пользователи ИИ тратят больше времени на проверку из-за видимых ограничений и «слепых зон».
• В тексте отмечается, что ощутимая выгода сейчас чаще проявляется в узких стандартизированных задачах, а рост общей производительности требует времени на адаптацию процессов и сотрудников.

Почему это важно: Материал показывает, что «экономия времени» от ИИ может превращаться в дополнительную работу по контролю качества — проверка и исправления результатов ИИ. Это влияет на ожидания от автоматизации и на оценку реального эффекта от внедрения инструментов. Упоминание про стратегии топ-менеджеров и комментарии экспертов добавляют контекст: обсуждение эффективности может сопровождаться управленческими решениями вроде оптимизации.

На что обратить внимание: В тексте речь идёт о самооценке сотрудников: важно различать заявленный выигрыш времени и нагрузку, которая появляется из-за доработок и проверки. Отдельный сигнал — низкая доля случаев, когда результат стабильно готов к использованию без значительных правок. Также описан эффект, при котором более опытные пользователи тратят больше времени на контроль, потому что лучше видят ограничения. Для расширения эффекта за пределы узких, стандартизированных задач в материале прямо упомянуты ожидания по более долгой адаптации процессов и людей.