Невидимый по замыслу: как agentic commerce переписывает точки присутствия брендов
Mariano Gomide de Faria (VTEX) описывает трансформацию онлайн-коммерции в условиях “agentic commerce”, где ключевую роль играют большие языковые модели (LLM) и интерфейсы на базе генеративного ИИ. Видимость бренда больше не обеспечивается только рекламными бюджетами или узнаваемостью — она зависит от того, насколько цифровая инфраструктура компании интегрирована с системами ИИ и готова к машинному чтению.
В новой модели поиска и выбора товаров решения принимают ИИ-агенты, которые сканируют сайты, фильтруют варианты и иногда инициируют транзакции без участия человека. Для брендов это означает необходимость перехода от визуально привлекательных витрин к структурированным данным: стандартные поля атрибутов, queryable-цены, актуальная доступность и предсказуемая логика фулфилмента становятся базовым условием попадания в выдачу ИИ.
Автор подчеркивает, что SEO больше не достаточно — требуется Generative Engine Optimisation (GEO), то есть оптимизация каталога и API под генеративные системы. Если данные разрозненны, медленные или неполные, бренд рискует быть исключённым из путей обнаружения товаров. Интеграция должна начинаться на инфраструктурном уровне: платформы электронной коммерции обязаны поддерживать real-time совместимость и машинную наблюдаемость, иначе они превращаются лишь в “сайт с кнопкой checkout”.
Agentic commerce быстро проникает в ключевые отрасли: от ритейла и платежей до производства и цепочек поставок. Это уже не перспектива, а текущая реальность, где непрозрачность или неподготовленность инфраструктуры ведёт к моментальному исключению бренда из новых каналов потребительского поиска и взаимодействия.
Читайте также
Google объявила Universal Commerce Protocol — открытый стандарт для покупок с AI-агентами
Глава по ИИ в Walmart объяснил ключевое различие между партнёрствами по покупкам с Google Gemini и ChatGPT
Почему интернет, управляемый ИИ, изменит всё для маркетологов
Accenture делает ставку на ИИ и рассчитывает увеличить продажи в ритейле, инвестируя в Profitmind
Тестовый стенд с автономным ИИ-агентом QA для тестирования бэкенда: концепция и пример
- GEO вместо классического SEO: Оптимизация под генеративные движки (GEO) требует структурировать каталог и API так, чтобы LLM могли читать и исполнять данные (цены, наличие, атрибуты). Контент без машиночитаемости теряет видимость даже при сильном бренде.
[Процесс: Generative Engine Optimisation]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться