ROAST запускает собственный ChatGPT App Tracker, чтобы бороться с кризисом AI-обнаружимости
- Инструмент нацелен на мониторинг экосистемы GPT App Store и позиционируется как источник прозрачности и competitive intelligence.
- В статье перечислены бренды, уже выпустившие приложения: TripAdvisor, Lowe’s, Zillow, Cottages, S&P, Experian и Pitchbook.
- Указано, что число приложений растёт ежедневно и достигло 169 в Великобритании и 187 в США.
- Джон Кэмпбелл, Head of Innovation в ROAST, заявляет, что помимо Generative Engine Optimisation (GEO) существует более широкий подход к AI-обнаружимости, где важную роль играют ChatGPT Apps.
- По словам ROAST, трекер не только перечисляет приложения, но и разбивает их по типам и категориям, а также показывает функции и шаблоны.
- Вместе с инструментом опубликована whitepaper о долгосрочных последствиях ChatGPT Apps; прогнозируется сдвиг к тому, что ChatGPT будет проактивно предлагать бренд-приложения под запросы пользователей.
- Трекер доступен и предлагает ежедневные email-алерты и выгрузку CSV для зарегистрированных пользователей.
Почему это важно: ROAST описывает риск того, что в AI-интерфейсах бренды могут становиться менее заметными, потому что ответы опираются на широкие веб-поиски и могут быть неполными или устаревшими. В этой логике появляется более широкий фреймворк обнаружимости — не только оптимизация поиска, но и работа с приложениями. Whitepaper связывает это с потенциальным изменением поведения ChatGPT, когда он будет подбирать пользователю конкретные бренд-приложения.
На что обратить внимание: В тексте подчёркивается, что бренды могут запускать кастомные ChatGPT-приложения как «структурированную» линию общения со всей базой и как способ направлять пользователей на сайт, но детали реализации и ограничения такого подхода не раскрываются. Также заявляется, что трекер даёт разрез по типам, категориям, функциям и шаблонам — это задаёт рамку сравнения приложений между собой. Отдельно отмечены форматы доступа (регистрация, email-алерты, CSV) и то, что экосистема находится на ранней стадии и быстро меняется.
Коротко
- ROAST противопоставляет GEO более широкому понятию AI Discoverability: речь не только про ранжирование, но и про новые точки входа, включая ChatGPT Apps.
- На практике важен сигнал о появлении отдельного «слоя» приложений: бренды конкурируют не только в поиске, но и в выборе AI-интерфейса для ответа пользователю.
- Кастомное приложение в ChatGPT в тексте подаётся как способ общаться со своей базой и направлять пользователя на сайт; ценность зависит от категории и сценария.
- Если сценарий с проактивными рекомендациями приложений реализуется, смещается фокус метрик: от кликов из поиска к доле рекомендаций и качеству диалогов.
- Для competitive intelligence это отдельный объект наблюдения: какие бренды входят в GPT App Store, как меняется набор категорий и где появляются «шаблоны» как стандарт.
FAQ
Зачем это важно для брендов и маркетологов, если внимание смещается от классического поиска к AI-интерфейсам вроде ChatGPT и его магазина приложений?
ROAST описывает проблему обнаружимости: в AI-средах бренды могут быть менее заметны, а ответы — неполными или устаревшими. Whitepaper прогнозирует, что ChatGPT начнёт предлагать бренд-приложения под запросы пользователей.
Что именно показывает ChatGPT App Tracker от ROAST и чем он отличается от простого перечня приложений в GPT App Store, если верить описанию в статье?
По словам ROAST, трекер не просто перечисляет названия, а разбивает приложения по типам и категориям и описывает функции и шаблоны, чтобы дать брендам ориентир для разработки.
Как в статье объясняется роль собственных ChatGPT-приложений бренда и какой ожидаемый эффект от них упоминается в контексте конверсии и коммуникаций?
В тексте говорится, что через кастомное приложение бренд получает прямую структурированную линию общения со всей базой и может направлять пользователей на сайт для конверсии или получения информации.
Какие варианты доступа и форматы получения данных предусмотрены у трекера после запуска, и как в статье описывается динамика роста числа приложений?
Трекер уже доступен и предлагает ежедневные email-алерты и выгрузку в CSV для зарегистрированных пользователей. В статье отмечается, что число приложений растёт ежедневно.
Читайте также
Как кодинг-агенты используют инструменты, память и контекст репозитория, чтобы писать код лучше
Atlassian обновляет Confluence для эпохи ИИ
Дайджест: OpenAI покупает TBPN, CNN строит agentic-инфраструктуру, а Grok хотят сделать обязательным в IPO SpaceX?
Обзор медиазакупок: глава Instrument о том, как агентствам нужно вести клиентов в сторону AI- Исследование Digiday+: ритейлеры переходят к более сложным программам лояльности
- AI Discoverability шире, чем GEO: новый фреймворк обнаружимости: В обсуждениях часто фокусируются на Generative Engine Optimisation (GEO), но для AI-сред появляется более широкий контур задач: обнаружимость бренда определяется не только «поисковой оптимизацией» под ответы модели, но и присутствием в новых точках входа. Один из таких входов — экосистема ChatGPT Apps, где бренд конкурирует за выбор интерфейса/приложения под пользовательский запрос.
[Стратегия / AI Discoverability]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Performance-медиа агентство ROAST представило ChatGPT App Tracker — инструмент для прозрачности и конкурентной разведки в экосистеме OpenAI GPT App Store. По заявлению компании, он помогает брендам ориентироваться в новой логике обнаружимости внутри AI-сред.