Рынок разработки быстро переходит от «ассистентов» к автономным ИИ-агентам: по данным Yandex B2B Tech, во II кв. 2025 число обращений к агентам выросло на 50% кв/кв. На платформе SourceCraft 60% разработчиков используют ИИ для генерации и рефакторинга кода, 15% — для проектирования архитектуры и ещё 15% — для поиска по базам знаний. Агентный режим покрывает полный цикл — от написания кода до деплоя в облаке — что ускоряет эксперименты и снижает операционные издержки.

• Экономика: по оценке McKinsey, ИИ-агенты автоматизируют 30–50% рутины и экономят $15–30 тыс. на одного разработчика в год; для команды из 1000 человек это $15–30 млн ежегодно.
• Эффекты внедрения: по Google Cloud/DORA, 80% разработчиков фиксируют рост продуктивности, 59% — улучшение качества кода.
• Процессные изменения: автономность агентов позволяет смещать фокус инженеров на фичи и стратегические задачи, а не поддержку; ИИ становится «ещё одним членом команды» с доступом к тестам, интеграциям и облаку.

Вывод: организации, которые строят пайплайны под агентный режим (полные права на репозитории, CI/CD и облако, контроль качества и безопасности), получают кратный прирост скорости релизов при одновременном снижении TCO.