Джон Мюллер из команды Google Search ответил на Reddit на вопрос, помогает ли «обширная Schema-разметка» LLM лучше понимать сущности или это инструмент только для rich snippets. Он подчеркнул, что это его личная точка зрения, а не официальные рекомендации Google, и резюмировал: «да, нет и зависит» — причём тема «будет с нами следующий год и дольше».

По словам Мюллера, эффект зависит от конкретной функции и от того, как поисковик/LLM использует разметку. Для части фич структурированные данные критичны: например, в Shopping точные атрибуты (цены, доставка, наличие) «почти невозможно» стабильно и достоверно извлекать из текста. В других сценариях разметка в основном «обогащает» выдачу. При этом машинно-читаемые данные проще для обработки, чем текст на любом из 7000+ языков, но типы и требования будут меняться — поэтому важно, чтобы внедрение было гибким и легко адаптируемым (иначе нужный тип может устареть сразу после внедрения).

Мюллер не опроверг прежнюю позицию Google: structured data не является фактором ранжирования. Даже санкции за неправильное использование разметки обычно ведут к снятию расширенных результатов, а не к падению позиций; отдельно Google отмечал, что разметка может помогать идентифицировать контент с обзорами продуктов.

• Schema — прежде всего «допуск» к конкретным поверхностям/фичам и rich results, а не способ поднять ранжирование.
• Имеет смысл там, где нужна точность атрибутов (commerce) и где прямо требует документация.
• Не стоит ждать магии: «лучший сайт сравнения страховок» не начнёт ранжироваться выше только из-за разметки.

Контекст: Microsoft Bing ранее обсуждал использование schema в Copilot, а влияние разметки на «видимость» в LLM остаётся предметом дискуссий.