Big Data МТС показывает, как превратить Telegram Ads из канала охвата в управляемую «машину роста» за счёт данных. Ключевая связка — автообновляемые intent-сегменты, predict-модели по склонности к покупке/клику, глубокий ретаргетинг и партнёрские транзакционные данные X5, «Магнита» и ОФД. Динамические сегменты на основе реального поведения (сайты, SMS, сервисы) дают до +30% к ключевым метрикам и в кейсе корпоративных тарифов обеспечили +18% CTR, снижение CPM на 52% и двукратное снижение CPA.

Predict-модели позволяют уйти от грубой соцдем-таргетинга к выбору аудиторий с высокой вероятностью действия, что особенно важно для редких покупок (электроника, мебель, DIY). Пиксель МТС Аналитики в связке с событиями в Telegram Ads даёт глубокий ретаргетинг и сокращение CPA в 2–10 раз за счёт сложных воронок.

Транзакционные сегменты по категориям FMCG, регулярности и сумме чеков становятся фундаментом для ретейла, аптек и маркетплейсов и подталкивают рынок к росту data-партнёрств в 2026 году. Эффект кампаний предлагается измерять не кликами, а продажами через sales-lift, post-view и brand-lift. В результате выигрывают бренды, которые используют данные как стратегический инструмент и строят предсказуемые, масштабируемые модели роста в Telegram Ads.