• Период кампании: с 01.10.25 по 31.10.25.
• Целевая аудитория: мужчины и женщины 25–54, интерес к доставке еды, скидкам и акциям, кулинарии; гео: Москва и МО, Санкт-Петербург, ЛО, ЦФО и СЗФО.
• Форматы: баннеры и видео.
• Для таргетинга использовали более 20 сегментов на обезличенных и агрегированных данных Big Data МТС; среди отмеченных — покупатели других сетей, интерес к скидкам/доставке, категории супермаркетов/минимаркетов, поведенческие сигналы (звонки/SMS).
• Brand Lift провели в конце первой недели и измеряли Ad Recall по методологии тест/контроль (тестовая группа видела рекламу, контрольной она не показывалась).
• Результаты: CTR видео 1,48% (ожидали 0,6%), CTR баннеров 0,11% (ожидали 0,1%); VTR 81,51% при плане 70%; Brand Lift (Ad Recall) +28,3% у тестовой группы относительно контрольной.

Почему это важно: Кейс показывает механику, в которой охватная закупка опирается на обезличенные и агрегированные сегменты и затем проверяется через Brand Lift с метрикой Ad Recall. В тексте отдельно увязаны таргетинг, управление частотой и работа с креативами с измеримым изменением бренд-метрик. Для рынка это иллюстрация того, как в одной кампании совмещают «широкий охват» и управляемость контакта через настройки и тестирование.

На что обратить внимание: В описании перечислены оптимизации после первых результатов: корректировка частоты, minCTR-отсечка, подключение CTR-моделей и blacklist доменов по CTR/VTR относительно бенчей. Не раскрыто, как именно задавались бенчмарки и пороги minCTR, поэтому сопоставимость результатов между разными кампаниями может быть ограничена. Еженедельная ротация креативов описана как плановая часть механики, а также упоминается баннерная ретаргетинговая стратегия на тех, кто видел видеоролик.