• Контекст: при сотнях менеджеров тимлиды могли вручную прослушивать лишь 10–15% звонков.
• Гипотеза и формат: тест внедрения Imot.io с подтверждением через A/B-тест.
• Дизайн: группа A — 30 менеджеров B2C с речевой аналитикой; группа B — контрольная с прежним выборочным контролем.
• Оценка качества: чек-листы фиксировали выполнение действий и показывали результат в баллах и процентах.
• Цикл сделки: в группе A — 72 часа против 84+ часов ранее.
• Дальнейшие шаги: после подтверждения эффективности решение распространили на весь отдел.

Почему это важно: кейс показывает, как речевая аналитика закрывает «узкое место» контроля качества, когда ручная выборка не даёт полной картины. При более полном охвате коммуникаций ошибки и удачные практики быстрее становятся видимыми и обсуждаемыми, а обратная связь опирается на данные. В тексте отдельно подчёркивается принцип оценивать структуру, а не слова, чтобы сохранить гибкость продаж.

На что обратить внимание: в описании проекта акцент на «гибких скриптах» и риске снижения эффективности, если система штрафует за нестандартные формулировки при хорошем результате. Также отмечено, что внедрение шло через эксперимент и последующее масштабирование, а роль тимлида смещалась от прослушивания к аналитике и наставничеству. Сигналом принятия инструмента названы запросы менеджеров на аналитику и доверие к объективной оценке при полном охвате звонков.