Старая добрая почта

Коротко

  • По Litmus, 68% компаний используют промо-письма, 67% — письма для взаимодействия с клиентами, 65% — новостные рассылки.
  • В B2B лидируют письма для взаимодействия с клиентами — их используют 69% компаний; в B2C промо-рассылки применяют 60% брендов.
  • В тесте Qharisma Group на двух выборках по 25 тыс. писем триггерный креатив дал 39,1 тыс. рублей выручки против 3,6 тыс. у имиджевого.
  • По оценке McKinsey, агентные процессы могут дать компаниям 10–30% роста выручки за счет гиперперсонализации и ускорить запуск кампаний в 10–15 раз.

Email в 2026 году все меньше похож на массовую рассылку и все больше работает как управляемый CRM-канал: собственная база, сегментация, поведенческие триггеры и автоматические цепочки. Его ценность связывают прежде всего с удержанием, ростом LTV и возможностью общаться с клиентом без зависимости от алгоритмов сторонних платформ.

По прогнозу Mordor Intelligence, мировой рынок email-маркетинга вырастет с 13,72 млрд долларов в 2026 году до 22,93 млрд долларов в 2031-м при CAGR 10,82%. В России число отправленных электронных писем за год выросло на 36%. На фоне удорожания привлечения клиентов бренды снова активнее используют собственные базы как маркетинговый актив.

Массовые акции уступают место поведенческим триггерам: брошенной корзине, welcome-цепочкам, сообщениям после покупки, реактивации, уведомлениям о снижении цены и возвращении товара. Для такой схемы нужны данные о просмотрах, корзинах и заказах из сайта или CRM, а сама платформа рассылок вторична. В тесте Qharisma Group на двух выборках по 25 тыс. писем продуктовый триггерный креатив принес 39,1 тыс. рублей выручки против 3,6 тыс. рублей у массового имиджевого письма.

По Litmus, компании с ROI email-маркетинга 45:1 и выше чаще используют новостные, онбординг- и lifecycle-письма, а поведенческие триггеры применяют на 20% чаще. ИИ в этой модели нужен прежде всего для выбора аудитории, момента и предложения, а не только для генерации текста. Поэтому Open Rate теряет роль главного KPI: эксперты предлагают смотреть на CTR, CTOR, конверсию, повторные покупки, выручку на получателя и LTV.

FAQ

Зачем бизнесу сохранять email как отдельный канал, если клиент уже доступен через мессенджеры, push-уведомления и другие платформы?

Email дает компании собственную базу и прямой канал коммуникации, который меньше зависит от алгоритмов внешних платформ. Он особенно полезен для удержания, повторных продаж и длинных B2B-циклов.

Какие автоматизированные email-сценарии имеет смысл запускать в первую очередь, если компания только начинает работать с поведением клиентов?

В статье рекомендуют начинать с брошенной корзины и welcome-цепочки, затем добавлять коммуникацию после покупки и реактивацию. Рекомендации и более сложную логику можно подключать позже.

Почему Open Rate больше нельзя считать главным показателем эффективности email-маркетинга и какими метриками его лучше дополнять?

Открытия искажаются защитой конфиденциальности и превью в почтовых клиентах. Ближе к бизнес-результату CTR, CTOR, конверсия, заказы, выручка на получателя, повторные покупки и LTV.

Читайте также

  1. Чтобы агентная реклама работала, нужно решить, чего ИИ никогда не должен касаться
  2. Сотрудники стартапов стали чаще использовать ИИ в коммуникациях, и переписка усложнилась
  3. Застройщики сократили расходы на рекламу на 6%
  4. OpenAI запускает рекламу в ChatGPT для пользователей Европы
  5. 82% россиян столкнулись с проблемами доступа к российским сайтам
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Email как базовый owned-канал CRM-маркетинга: Email полезно рассматривать не как отдельный канал рассылок, а как управляемый слой коммуникации с собственной клиентской базой. Он особенно применим для удержания, роста LTV, длинных B2B-циклов и омниканальных сценариев, где email дополняется push, SMS и мессенджерами.
    [CRM-маркетинг]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!