AI-агент Google для программирования Jules вышел из беты
Google вывела из беты AI-агента для программирования Jules — спустя чуть более двух месяцев после публичного превью в мае. Инструмент на
Gemini 2.5 Pro работает асинхронно в VM Google Cloud, клонирует репозитории из GitHub и самостоятельно вносит правки/обновления, пока разработчик занят другими задачами. За время беты команда Labs сделала сотни апдейтов UI и качества; по словам Google, текущая стабильность позволяет рассчитывать на долгий жизненный цикл продукта.
- Тарифы: бесплатный «introductory access» — до 15 задач в день и 3 параллельные; платные планы Google AI Pro ($19,99/мес.) и Ultra ($124,99/мес.) дают примерно в 5× и 20× выше лимиты.
- Конфиденциальность: публичные репозитории могут использоваться в обучении моделей; для приватных данные не отправляются (уточнение политики без изменения практик).
- Новые функции: автосоздание pull request в GitHub, Environment Snapshots для фиксации зависимостей и скриптов, переиспользование сетапов, интеграция с GitHub Issues, мультимодальный ввод.
- Дифференциация: асинхронный агент, в отличие от Cursor/Windsurf/Lovable, выполняет задачи в автономной VM без привязки к «живой» сессии.
- Метрики беты: тысячи разработчиков и десятки тысяч задач привели к 140 000+ публичных улучшений кода; 2,28 млн визитов (SimilarWeb), 45% — с мобильных; лидеры трафика —
Индия,
США, Вьетнам. - Расширение охвата: поддержка пустых репозиториев для быстрых стартов; Google уже применяет Jules во внутренних проектах и планирует масштабирование.
Читайте также
Лучшие практики работы с агентами для написания кода
Ретроспектива 2025: год LLM — практика, иллюзия и реальные сдвиги
Тестовый стенд с автономным ИИ-агентом QA для тестирования бэкенда: концепция и пример
300 дней с AI-агентами: от руководителя к Full Cycle Engineer
Больше чем ядро: как пет-проект вырос в мультитенантную платформу для создания AI-агентов
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
- Асинхронные AI-агенты в разработке: паттерн «фоновых задач»: Jules запускает задания в отдельной VM в облаке и работает без «живой» сессии разработчика. Это позволяет ставить долгие операции (рефакторинг, миграции, генерация кода, тест-фиксы) в очередь и возвращаться к готовым PR позже. Паттерн применим для автопочинки скреперов и трекеров без простоя команды.
[Процесс]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!
TechCrunch