Исследование BearingPoint среди более чем 1 000 топ-менеджеров показывает, что раннее внедрение ИИ уже создает значительный избыток персонала. Половина опрошенных руководителей фиксирует 10–19% избыточной численности сотрудников из-за начальной автоматизации и отсутствия пересборки ролей. Больше всего под ударом рутинные функции: бэк-офис, клиентская поддержка, транзакционные операции, базовые финансы и HR.

По прогнозу до 2028 года производительность за счет ИИ приведет к резкому росту оверкепасити: в течение трех лет все компании ожидают минимум 10% избытка, а 45% планируют управлять уже 30–50% лишней емкости. Организации вынуждены переосмыслять дизайн работы, переходя от старых должностных инструкций к моделям сотрудничества человека и агента и радикально обновляя подход к кадровому планированию и развитию навыков.

• Примеры из практики: Clifford Chance сокращает бизнес-сервисы в Лондоне на 10% за счет ИИ, PwC говорит о замедлении найма, Amazon предупреждает сотрудников о замене части задач ботами.
• При этом исследование Йельского университета пока не видит заметного эффекта ИИ на занятость в США после выхода ChatGPT, что подчеркивает разрыв между ожиданиями руководителей и текущими данными рынка труда.