Почему в исследованиях потребителей есть «человеческая премия» — беседа с Майклом Брауном из IPG Mediabrands

Mediabrands (EMEA) исследователь Майкл Браун объясняет, почему в эпоху ИИ сохраняется «human premium»: настоящие инсайты и сторителлинг требуют человеческой интерпретации поверх данных. По его опыту, эффективное исследование — это связка качественных и количественных методов с ИИ как ускорителем, а не заменой аналитика. Главный вызов для CMO — «инфоперенасыщение»: данных больше, чем решений, поэтому растёт ценность методологии, нарратива и бизнес-кейсов.

  • Смена спроса (3:14): рынку нужны быстрые, реплицируемые циклы исследований и фильтры против «шума» ИИ.
  • Human premium (11:34): инсайт рождается при синтезе фактов, контекста и эмпатии; автоматизация помогает, но не определяет вывод.
  • Как CMO работают с ресерчем (16:41, 20:44): рост роли social listening (в т.ч. ) и политизации дискурса — требуется бренд-безопасная аналитика.
  • Ответственная медиаинвестиция и DEI (28:24): часть брендов отступает; Браун призывает фиксировать метрики влияния и репутационные риски.
  • Сделка –IPG (33:52): команда готовит сценарии на случай изменений, фокус — непрерывность проектов и прозрачность для клиентов.
  • Культура индустрии (37:47): сдвиг к большей открытости и практичности решений.

Вывод: конкурентное преимущество даёт не объём данных, а процесс — чёткая постановка вопросов, гибрид qual+quant, осмысленная интеграция ИИ и ответственная интерпретация человеком.

Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Human premium в consumer research: Глубинные инсайты возникают при человеческой интерпретации данных: аналитик соединяет факты, контекст и эмпатию в бизнес-нарратив. ИИ ускоряет сбор и первичный анализ, но финальные выводы и приоритизация гипотез — зона ответственности исследователя.
    [Методология исследований]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!