Reklam dolandırıcıları AdTech'teki yenilikleri yakından izliyor. Şimdi bu trendlerden birini aktif olarak kullanıyorlar — yapay zeka.

DoubleVerify'nin yeni raporuna göre, yapay zeka genellikle çeşitli platformlarda, CTV ve ses akışı da dahil olmak üzere reklamlarla ilgili karmaşık dolandırıcılık şemalarında kullanılıyor. Rapora göre, yapay zeka 2023'te yeni dolandırıcılık şemalarının %23'ünde kullanıldı ve reklam dolandırıcılığında %58'lik bir artışa neden oldu. Bu rapor, bilgisayarlarda, mobil cihazlarda ve televizyonlarda 100 ülkede 2000 reklamveren için 1 trilyon gösterimi incelemektedir. Araştırmacılar ayrıca bot dolandırıcılığında %269'luk bir artış olduğunu belirtiyor.

Yapay zeka, verilerin taklit edilmesini kolaylaştırarak sahte trafiği insan gibi gösterir. Yapay zeka, dolandırıcıların sahte şirket web siteleri, kötü niyetli uygulamalar oluşturmasına ve uygulama mağazalarında sahte incelemeler üretmesine yardımcı olur.

DV İnovasyon Direktörü Jack Smith, 2023 yılında yapay zeka destekli reklam dolandırıcılığının CTV'de 2022'ye göre üç kat daha hızlı büyüdüğünü söyledi. 2024'te de böyle devam edeceğini düşünüyor çünkü yapay zeka daha güçlü, daha büyük ve kullanımı daha kolay hale geliyor.

"Bu, hem reklamverenler hem de yayıncılar için bir sorun," dedi Smith Digiday'a. "Bu, iyi trafikten para alıyor. Bir uygulamayı taklit ederseniz, ekosistemden para çekersiniz. Bu herkes için kötü."

İşte yapay zeka destekli dolandırıcılık şemalarının iki örneği: FM Scam ve CycloneBot. CycloneBot, tespit edilmesi son derece zor olan bir CTV dolandırıcılığıdır. Yapay zeka kullanarak, var olmayan cihazlarda uzun izleme oturumları oluşturur ve trafiği dört kat artırır. FM Scam, ses akışında kullanılır ve normal kullanıcı etkinliği gibi görünen sahte trafik oluşturmak için yapay zekayı kullanır. DV'ye göre, Mart 2024'te 500.000 cihazın etkinliğini taklit etmek için kullanıldı. Bu, akıllı hoparlörlere yönelik ilk reklam dolandırıcılığıdır.

Tüm bunlar reklamverenler için maliyetlidir. DV, FM Scam'in BeatString adlı küresel bir dolandırıcılık projesinin parçası olduğunu ve aylık olarak 1 milyon dolardan fazla trafik kaybına yol açtığını bildirmektedir. Öte yandan, CycloneBot, 250 milyon reklam talebine kadar taklit edilmek için kullanıldı, günde yaklaşık 1,5 milyon cihazı taklit etti ve reklamverenlere aylık 7,5 milyon dolara mal oldu.

Ancak hepsi bu değil. DV'nin raporu, yapay zeka kullanımının MFA sitelerinin sayısını %20 artırdığını belirtiyor. DV ve Sapio Research tarafından 1000 reklamveren arasında yapılan bir ankette, %57'si yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği bir sorun olarak gördüklerini söyledi. Ve %54'ü, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin medya kalitesini bozduğunu düşünüyor.

Yapay zeka tarafından oluşturulan incelemeler ve geri bildirimler, mobil uygulamalara kullanıcı ilgisi yanılsaması yaratabilir ve dolandırıcı uygulamaları gizlemeye yardımcı olabilir. Bu nedenle, DV son bir yılda potansiyel olarak dolandırıcılık içeren uygulamalara yönelik soruşturmaların sayısını ikiye katlamak zorunda kaldı. Örnek olarak, Smith klasik duvar kağıdı uygulamalarını ve ayrıca insanların evcil hayvanları için televizyonu açık bırakmalarına olanak tanıyan bir uygulamayı belirtti.

Dezenformasyon ve Yapay Zeka ile Reklam Dolandırıcılığı

Uzmanlar, yapay zeka destekli reklam dolandırıcılığının artmasına şaşırmadıklarını söylüyor. NewsGuard araştırmacıları, yapay zeka ve reklamcılığın sahte haberlerin yayılmasına nasıl yardımcı olabileceğini analiz ettiler.

"Bir yıldan fazla bir süre önce, yapay zekanın dezenformasyon yaymak için güçlü bir araç haline geleceğini söylemiştik," dedi NewsGuard'ın kurucu ortağı Steven Brill. "DV'nin araştırması bu tehdidi doğruluyor. Raporlarımızdan birinde, tek bir dolandırıcının yüzlerce sahte site oluşturabileceğini ve bunları gerçek haberler gibi göstererek ABD seçim sonuçlarını etkilemeyi amaçlayan içerikleri tanıttığını anlatıyoruz."

NewsGuard, Stanford Üniversitesi ve Carnegie Mellon tarafından yapılan ortak bir çalışmaya göre, sahte haber sitelerinin yaklaşık %75'i de kullanıcılara reklam gösteriyor. Nature'da yayınlanan rapor, reklamverenlerin %46 ile %82'sinin bu sitelerde yanlışlıkla reklamlarını yerleştirdiğini belirtiyor. Araştırmacılar, bu sorunu daha şeffaf hale getiren platformlar aracılığıyla çözmeyi öneriyor. Ancak reklamverenler bu sorunu yıllardır çözmeye çalışıyorlar.

DoubleVerify, yapay zeka tabanlı sistemlerinin reklam dolandırıcılığı şemalarını tespit etmeye yardımcı olduğunu iddia ediyor, ancak bazıları bu yaklaşımın güvenilirliğinden şüphe duyuyor. Son zamanlarda, ölçüm firmaları sık sık çıkar çatışmalarıyla karşı karşıya kalıyor, çünkü hizmetlerinden yararlanan şirketler aynı zamanda ölçüm ve değerlendirme yapmaları gereken şirketlerdir.

Bu konuyla ilgili diğer materyaller:

• Bir Reklamvereni Nasıl Kandırırsınız? ID spoofing!
• VAST Yoluyla Saldırı
• MRC'nin Geçersiz Trafik Hakkındaki Güncellenmiş Kılavuzları
• ANA, MFA'nın Neredeyse Yenildiğini İddia Ediyor
• "Reklam Siteleri" — Reklam Pazarının Yeni Sorunu