Генеративный ИИ уже способен не только создавать маркетинговые тексты, но и проверять и улучшать их, что радикально меняет структуру команд. По словам экспертов Wispr Flow и Unite Digital Holdings, эффективность LLM зависит от качества и детализации запросов, а наилучшие результаты достигаются при использовании «few-shot» подхода — пошагового разбиения задачи с уточнениями по продукту, тону и объему. Ключевой фактор — опыт пользователя: ИИ работает как инструмент, эффективность которого определяется навыками оператора.

Внедрение ИИ ведет к сокращению штата: задачи, которые раньше выполняли 5–6 человек, теперь могут быть реализованы силами 1–2 стратегов и LLM-агентов. Агентства сворачивают найм и «апскейлят» сотрудников под ИИ, повышая планку для джуниоров и мидлов, от которых теперь ждут навыков «AI native» и умения строить автоматизированные рабочие процессы. При этом начальные позиции могут сохраниться в компаниях, где AI-инфраструктура еще не развита.