CMO должны быть технологичнее, чем когда-либо, и агентствам придётся меняться вместе с ними
Агентства вкладывают миллионы долларов в собственные AI-платформы для креативного тестирования, аудиторного таргетинга и планирования кампаний. По словам Баларо, эти инструменты уже становятся фактором выбора агентства: бренды смотрят не только на креативный уровень, но и на AI-возможности партнёра. Часть брендов при этом развивает собственные in-house AI-решения.
Роль CMO стала более технической и более привязанной к revenue. Маркетинг-директор должен понимать, что делает каждый элемент martech-стека, зачем он нужен и как он помогает показывать движение пользователя по этапам покупки. В этой логике CMO становится не только заказчиком маркетинговых инструментов, но и архитектором системы, которая должна обеспечивать результат.
От агентств теперь ждут не только креатива, но и способности объяснить, что даст конкретная инвестиция в медиа, технологии или платформу. При этом рынок фрагментирован: вместо одного главного агентства у бренда может быть несколько или десяток подрядчиков, поэтому возникает стремление к консолидации. Баларо считает, что базовая поддержка будет уходить в автоматизацию и AI-агентов, а ценность сильной человеческой креативности вырастет.
Коротко
- Агентства развивают собственные AI-платформы для тестирования креативов, таргетинга аудиторий и планирования кампаний.
- По словам Валерии Баларо, бренды уже начинают учитывать AI-возможности агентств при выборе партнёра.
- CMO теперь должен разбираться в martech-стеке и связывать каждый инструмент с этапами покупки и revenue.
- Фрагментация подрядчиков подталкивает бренды к консолидации агентств, вендоров и технологических решений.
- Баларо ожидает, что рутинная агентская поддержка уйдёт в автоматизацию, а сильная креативная работа станет ценнее.
FAQ
Зачем CMO теперь глубже разбираться в martech и AI-инфраструктуре, если этим раньше занимались агентства и технические команды?
CMO стал отвечать не только за кампании и креатив, но и за revenue. Поэтому ему нужно понимать, как технологии помогают показывать путь покупателя и защищать инвестиции в стек.
Как AI-платформы агентств влияют на выбор партнёра со стороны бренда и на отношения с агентством of record?
AI-возможности становятся частью оценки агентства наряду с креативом и сервисом. От партнёра ждут способности объяснить, что даст конкретная инвестиция и как технология поможет бизнес-результату.
Что, по мнению Валерии Баларо, может измениться в работе агентств по мере распространения AI-агентов и автоматизации?
Базовая поддержка и рутинные задачи будут сильнее автоматизироваться. На первый план выйдут оригинальное мышление, крупные креативные идеи и кампании, которые сложнее заменить агентами.
Читайте также
Как AI-агент и локальные модели помогли за вечер разобрать 36 000 фотографий и почту с 2005 года
Сколько железа нужно ИИ-агенту: как считали ресурсы для on-premise LLM и почему калькуляторы ошиблись в 5 раз
Telegram Bot API 10.1: революция форматирования
Незаметность или абсурд: два способа не испортить рекламу нейросетями
Мои первые 24 часа с Siri AI на Mac
- CMO как архитектор martech-стека: Современный CMO должен понимать не только креатив и кампании, но и техническую логику martech-стека. Каждый инструмент нужно связывать с этапами покупательского пути, измеримым вкладом в revenue и аргументацией, зачем он нужен бизнесу.
[CMO и martech-управление]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
AdExchanger поговорил с Валерией Баларо из Star о том, как AI меняет роль CMO и отношения брендов с агентствами. Главный тезис: маркетинг-директору уже недостаточно быть сильным в креативе и кампаниях — он должен понимать martech, AI-инфраструктуру и влияние каждого инструмента на выручку.