Вредоносная реклама помогла атаковать Binance, а рост доходов NYT не устроил инвесторов

Коротко

  • Атака на Binance, которую связывают с хищением криптоактивов на $6 млрд, началась с вредоносной программы, скачанной через рекламу в поиске. Затем хакеры несколько месяцев атаковали сотрудников компании.
  • Рекламная выручка The New York Times выросла на 12%, до $109,9 млн за III квартал 2026 года, но не оправдала прогноз компании. Инвесторы пытались выяснить, связано ли замедление с ИИ-поиском.
  • Исследование 12 телевизионных устройств показало, что отключение отслеживания не всегда останавливает передачу данных о просмотре. Исключения обнаружили у Samsung, и Vizio.

Вредоносное объявление в поиске стало отправной точкой атаки на Binance, которую связывают с хищением криптоактивов на $6 млрд. В обзоре также разбираются неожиданные претензии инвесторов к рекламным доходам The New York Times и исследование, показавшее, что некоторые Smart TV продолжают следить за зрителями даже после отключения сбора данных.

По предварительным данным Binance, всё началось с обычной рабочей задачи. Сотрудник команды разработки криптокошелька скачал Homebrew — популярный инструмент с открытым исходным кодом. Но вместо настоящей программы он получил вредоносную копию с поддельного сайта, который рекламировался в поиске.

Вредоносную программу обнаружили, однако злоумышленники уже успели выяснить настоящие имена разработчиков. Следующие несколько месяцев хакеры, предположительно связанные с Северной Кореей, целенаправленно атаковали сотрудников Binance. Одному из инженеров устроили длительное фиктивное собеседование и убедили скачать тестовое задание на рабочий компьютер.

Получив доступ к ноутбуку инженера, злоумышленник воспользовался неназванным внутренним ИИ-инструментом компании, чтобы проникнуть на устройства его коллег. Несколько скомпрометированных учётных записей позволили провести атаку, которую AdExchanger связывает с хищением криптоактивов на $6 млрд. История стала наглядным примером того, как один переход по рекламе может запустить цепочку событий с огромными последствиями.

Тем временем у The New York Times возникла проблема совсем другого рода: рекламные доходы растут, но инвесторам этого недостаточно. В III квартале 2026 года выручка издания от цифровой рекламы увеличилась на 12%, до $109,9 млн. Для многих издателей такой результат был бы отличной новостью. Однако сама NYT рассчитывала на рост примерно на 15–19%, поэтому отчёт вызвал вопросы у инвесторов.

Более того, 12% — самый низкий темп роста цифровой рекламной выручки NYT с IV квартала 2024 года, когда показатель составлял 9,5%. Инвесторов особенно интересовало, не связано ли замедление с развитием ИИ-поиска, который сокращает переходы пользователей на сайты издателей.

Генеральный директор NYT Мередит Копит Левиен признала, что компания тоже страдает от действий технологических гигантов, из-за которых издатели получают меньше поискового трафика. Но прямо ответить на вопрос о влиянии ИИ-поиска на рекламные результаты она не стала. Вместо этого руководитель несколько раз подчеркнула, что рекламную выручку трудно прогнозировать от квартала к кварталу.

Другие участники рынка говорят о проблеме гораздо откровеннее. People Inc. и открыто критикуют за резкое сокращение поискового трафика. А вот News Corp в том же квартале получила совсем другую реакцию инвесторов: цифровая рекламная выручка её подразделения Dow Jones, куда входят The Wall Street Journal, Barron's и MarketWatch, тоже выросла на 12%, но претензий к руководству не возникло. Один из инвесторов даже поздравил компанию. Автор AdExchanger иронизирует: похоже, издателям становится опасно не столько недозаработать, сколько пообещать слишком высокий рост.

Ещё одна тема обзора — слежка за зрителями Smart TV. Исследователи Северо-Восточного университета изучили сетевой трафик 12 телевизионных устройств с восемью операционными системами, включая LG, Fire, Google TV, Samsung, Roku, Vizio и VIDAA. Их интересовало, какие телевизоры используют технологию автоматического распознавания контента (ACR) и действительно ли настройки конфиденциальности позволяют прекратить сбор данных.

ACR помогает телевизору определять, что именно смотрит пользователь. Рекламодатели используют эти сведения, в частности, чтобы оценивать охват кампаний и частоту показов. Исследование показало, что большинство проверенных устройств отслеживали просмотр через собственные встроенные сервисы, но не через или . Более половины распознавали даже контент, поступающий через HDMI, например с игровой приставки или кабельного телевидения.

На большинстве устройств отключение отслеживания действительно останавливало передачу данных. Но нашлись исключения. Телевизоры Samsung и Roku продолжали отправлять сведения о просмотре через собственные сервисы, а устройства Vizio, принадлежащей , передавали данные и после изменения настроек. Получается, что отказ от отслеживания не всегда означает его фактическое прекращение.

В коротких новостях AdExchanger отмечает и первые результаты использования ИИ-агентов в Uber. За прошлый квартал сторонние ИИ-агенты заказали через платформу всего четыре поездки и 500 доставок еды. Для сравнения, общее число транзакций Uber за тот же период достигло 320 млн. Пока самостоятельные покупки ИИ остаются лишь крошечной частью бизнеса компании.

В США тем временем обсуждают итоги промежуточных выборов. Связанные с криптоиндустрией политические комитеты потратили $170 млн, а Илон Маск лично направил $440 млн на предвыборную рекламу. По оценке AdExchanger, заметной политической отдачи эти вложения не принесли. В 13 муниципалитетах, где на голосование вынесли предложения ограничить строительство центров обработки данных, избиратели, судя по предварительным результатам, поддержали ограничения. Победили и кандидаты в Сенат, наиболее активно выступавшие против таких объектов. При этом политические комитеты, поддерживавшие дружественных ИИ-индустрии кандидатов, почти не упоминали искусственный интеллект в своей рекламе, предпочитая другие темы.

Наконец, разработчик телевизионной операционной системы Titan OS привлёк $46 млн посевных инвестиций. Значительная часть средств может пойти на расширение рекламного бизнеса на Smart TV. Ещё один материал, упомянутый в обзоре, посвящён углеродному следу генеративного ИИ и тому, как снизить воздействие его использования на окружающую среду.

FAQ

Как рекламное объявление помогло хакерам атаковать Binance?

Сотрудник скачал вредоносную копию Homebrew с сайта, который продвигался через поисковую рекламу. Хакеры получили сведения о разработчиках, а затем с помощью фиктивного собеседования и вредоносного задания проникли в рабочие системы компании.

Можно ли полностью отключить слежку за просмотром на Smart TV?

Не на всех устройствах. Исследователи Северо-Восточного университета США обнаружили, что некоторые телевизоры Samsung, Roku и Vizio продолжали передавать сведения о просмотре даже после изменения настроек конфиденциальности.

Читайте также

  1. WPP и Publicis спорят о тендерах, Magnite делает ставку на ИИ, а реклама ChatGPT отстаёт от Google
  2. Откуда взялись 88% нейроответов Google и как оценивать ответы Алисы AI
  3. Swivel хочет передать ИИ-агентам продажи CTV-рекламы — от планирования до управления доходами
  4. Американское интернет-издание Salon закрывается после 31 года работы
  5. Выручка VK Tech выросла до 14,4 млрд рублей, но расходы растут ещё быстрее
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Вредоносная поисковая реклама как начальный этап целевой кибератаки: В расследовании инцидента Binance в 2026 году описана цепочка атаки, начавшаяся со скачивания поддельной версии Homebrew с сайта, продвигавшегося через поисковую рекламу. Для корпоративной безопасности важно учитывать, что платное размещение в поиске не гарантирует подлинность программного обеспечения: источники загрузки инструментов разработки следует проверять независимо от их позиции в результатах поиска.
    [Кибербезопасность / Вредоносная реклама]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!