2025 — год агентов. Что будем делать?
2025 год становится годом стремительного внедрения AI-агентов в бизнес-процессы. Глава SoftBank Масаёси Сон анонсировал запуск 1 млрд агентов внутри группы компаний уже в этом году — основной задачей станет автоматизация внутренних разработок и снижение издержек. SoftBank оценивает замену одного сотрудника примерно в 1000 агентов, каждый из которых будет стоить $0,27 в месяц. Приоритетная цель — автоматизация работы программистов и полная передача написания кода агентам.
В бенчмарках
ChatGPT Agent достигает 65–70% эффективности человека на долгих задачах (10+ часов) и около 55–60% на коротких (1–3 часа). Для задач в
Google Sheets человеческая точность — 70%, у агента — 45%. В половине «экономически значимых задач» результат ChatGPT уже сопоставим или лучше офисных сотрудников.
OpenAI представила собственного агента ChatGPT: он может интегрироваться с календарём, анализировать встречи, делать покупки, готовить презентации, обрабатывать документы и выполнять действия от лица пользователя с подтверждением на критичных этапах. Стоимость вычислений будет снижаться, что усилит эффект автоматизации.
В то же время массовая замена людей на ИИ происходит точечно: реальных сокращений в связи с AI меньше 10%, кейсы крупных компаний (Klarna, Fiverr) показывают возврат к комбинированным решениям. В целом рынок готовится к волне автоматизации — работодатели уже учатся договариваться с командами о совместном будущем в условиях роста роли AI-агентов.
Читайте также
Локальный чатбот без ограничений: практический гид по LM Studio и открытым LLM
Агентный ИИ — раскрывая следующий уровень ценности
ИИ-суперагенты: следующий шаг к AGI и инженерная революция в автоматизации
Заглянуть под капот ИИ-агентов: новый инструмент раскрывает «магию» Claude Code
Обновлённый Sonnet от Anthropic лучше использует компьютер — и временами проявляет экзистенциальную тревогу