ИИ-агент — автономная система, которая не только отвечает на запросы, но и ставит цели, планирует шаги, выбирает инструменты и корректирует курс по результатам. В отличие от чат-ботов, он действует как виртуальный сотрудник: разбивает задачу, вызывает API и программы, учитывает контекст и прошлые ошибки, работает 24×7.

Архитектура базируется на персонализированных данных и памяти: RAG, промпты, тонкая настройка, узкие и кастомные модели; векторные БД, графы знаний и журналы действий. Цикл «Чувствовать → Думать → Действовать» позволяет автоматизировать сложные сценарии: ИТ-операции, антифрод, логистику, мониторинг сенсоров и обслуживание заказов.

• Зачем бизнесу: объединение разрозненных систем и автоматика отчётности; круглосуточные процессы без человеческих задержек; быстрая адаптация правил между транзакциями.
• Инструменты: почта, БД и корпоративные системы (Bitrix24, VK Teams, 1С), SQL-запросы, платёжные API.
• Эволюция: от Джорджтаунского эксперимента 1954 года с переводом 60 предложений до PharmaAI 2024 с ускорением клинических исследований в 10–100×; «Каисса» анализировала 10 000 дебютов; GPT-3 — 175 млрд параметров; «БиоИИ ТГУ» — до 10 000 соединений в день.
• Что дальше: мультимодальность, edge-вычисления, объяснимый ИИ и кооперация агентов.