Model Context Protocol (MCP) стремительно становится стандартным «USB-C для AI-инструментов»: он соединяет LLM-функции в IDE с внешними системами (БД, VCS, тикеты, мониторинг). На практическом кейсе показано, как IDE (Windsurf/Cursor/VS Code/Zed) через MCP-сервер PostgreSQL выполняют естественные запросы к данным: модель интроспектирует схему, самокорректирует SQL и возвращает результат без ручного ввода. Это переносит рутину — от аналитики до правок схем и операционных задач — в диалоговый интерфейс IDE и открывает дорогу агентным сценариям.

Происхождение: MCP создан инженерами Anthropic Дэвидом Сориа Парра и Джастином Спар-Саммерсом; 25.11.2024 протокол открыт (сайт, спецификация, SDK для Python/TypeScript/Java/Kotlin/C#). Дальнейшее внедрение в 2025: Zed, Cline и Cursor объявили поддержку; Anthropic выпустила Claude Code (CLI с MCP); Windsurf и Neovim добавили интеграции; Cloudflare опубликовала гайд по продакшн-деплою; Sentry запустила свой MCP-сервер; OpenAI добавила поддержку в Agents SDK; VS Code интегрировал MCP; GitHub выпустил MCP-сервер (public preview); Zapier открыл каталог MCP-серверов; Bitrise и CircleCI запустили серверы. JetBrains объявила поддержку, релиз ожидается.

Риски: стадия ранняя, единого маркетплейса нет, отмечены вопросы безопасности удалённых MCP-серверов. Вывод: MCP — стратегический слой для AI-разработки и IDE, ускоряющий продуктивность и позволяющий AI-агентам решать более сложные задачи.