Выжимаем максимум из ChatGPT-5

Habr разобрал практику использования GPT-5 в Plus (подписка $20) с акцентом на работу «роутера» и выбор версий модели. У GPT-5 четыре варианта: базовая Minimal (уступает GPT-4.1) и рассуждающие Thinking с градацией по бюджету времени (low/normal/high). В Plus доступны три: normal, low и minimal. По умолчанию роутер часто отправляет запросы в Minimal, что даёт быстрые, но поверхностные ответы; рассуждающие версии дольше «думают» и качественно решают сложные задачи.

Ранний «хак» с подсказкой «думай глубже» переключал роутер на Thinking, но теперь не рекомендуется: OpenAI отмечает, что авто-роутинг выбирает low-режим. Ручной выбор GPT-5 Thinking переведён на щедрый лимит до 3000 запросов/неделю (примерно один запрос каждые ~3:22), причём в интерфейсе выбирается средний (medium) режим рассуждений и заметно повышает качество. Рекомендуется сделать Thinking моделью по умолчанию и при необходимости включать «Быстрый ответ» для Minimal.

  • Настройки ответа: параметр длины («добавить детали»/«более кратко») устраняет «короткость» реплик Minimal.
  • Локализация: улучшение русского — через «Пользовательские инструкции» (напр., «пиши на русском без англицизмов»).
  • Контекст: в ChatGPT Plus — 32K токенов (~16–20 тыс. русских слов), в API — до 256K.
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Маршрутизация GPT-5: ручной выбор повышает качество: Автоматический роутер часто отправляет запросы в упрощенную Minimal или в низкий режим рассуждений, что ускоряет ответ ценой точности. Для аналитики, кода и сложных исследований закрепляем правило явного выбора GPT-5 Thinking, который в интерфейсе запускается на среднем уровне рассуждений и дает заметно более надежные результаты.
    [Регламент]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!