Экспериментальный селф-хостинг — материалы для начинающих, личный опыт, DIY-гайды и домашние лабы

Beeline Cloud собрал актуальные материалы по селф-хостингу для 2025 года: от стартовых гайдов до домашних лабораторий. Новичкам рекомендуют стек контейнеров Docker, Kubernetes и Podman, а также веб-интерфейс Dockge от автора Uptime Kuma. Веб-книга Адама Монсена (SeaGL, CC) покрывает Ansible, Traefik, Docker Compose и практики развёртывания на железе с оценкой CPU/RAM и размещением оборудования.

  • «Мягкое погружение» включает shared-hosting в определение self-hosting и даёт подборку открытых приложений (Actual Budget, Miniflux), вызвав дискуссию в комьюнити.
  • Гайд по Firefox Sync Server: syncstorage-rs на Rust (MPL 2.0), MariaDB и Docker Compose; настройка прошла без серьёзных трудностей.
  • Для независимых разработчиков предлагаются PaaS и инструменты упрощения деплоя: Kamal от 37signals, лёгкий K3s и пошаговый ввод Dokku в прод.
  • Awesome-подборка Майкла Ройала получила 16 тыс.+ звёзд на GitHub; охватывает контейнеры, конфигурации, бэкапы, IoT и mesh, но собрана в одном README.

Домашние лабы: мини-кластер Raspberry Pi обошёлся примерно в 500 долларов и рассматривается как надёжная долгорочная база; IaC/GitOps-лаба Кхюэ Доана (≈9 тыс. звёзд, GPL 3.0) на Kubernetes, Grafana, Gitea и Woodpecker CI уже реализует SSO и планирует бэкапы; проект на NixOS Мэттью Бу использует ZFS-снимки и стартовую страницу Flame для семьи; media-stack Навратана Гупты сочетает Radarr, Prowlarr и Jellyfin, хотя документация ещё сырая.

Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Dockge: удобный UI для Docker/Compose: Dockge — новый веб-интерфейс от автора Uptime Kuma для управления Docker-стеками и docker-compose через браузер. Полезен для быстрых MVP и домашних/тестовых инсталляций PubMag, HBTracker и LibTracker без полного оркестратора.
    [Инструмент]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!