Исследователи предлагают Fortytwo — отказоустойчивую систему управления «роем» ИИ, где множество независимых моделей одновременно генерируют ответы и выступают судьями через парные сравнения. Аггрегация основана на модели Брэдли–Терри с репутационно-взвешенной оценкой; репутация и метаданные фиксируются на блокчейне. Экономика «compute-stake» и «proof-of-capability» делает Sybil-атаки экономически невыгодными, сохраняя приватность, прозрачность и устойчивость сети при меньших задержках.

В экспериментах Fortytwo стабильно превосходит «простое большинство»: GPQA Diamond — 85,90% против 68,69% (≈+25,1% относительный прирост), LiveCodeBench — 84,4%, MATH-500 — 99,6%, AIME-2024 — 100%, AIME-2025 — 96,66%. Эффект масштаба сохраняется до ~30 участников и остаётся выше большинства при любых размерах роя.

Контекст: централизованные LLM дороги и уязвимы к стагнации качества; криптографические протоколы в чистом виде — затратны. Fortytwo предлагает более экономичный путь: модульный самоконтролируемый вывод, репутационные весы и вычислительные залоги, что превращает децентрализованный рой в практичную альтернативу «большим» моделям.