Новые навыки для Claude Code: systematic-debugging, senior-devops, senior-prompt-engineer

Автор разобрал 14 новых скиллов для Code Orchestrator Kit и интегрировал 5, выделив systematic-debugging как основу для системного дебага. По его данным, это повысило долю фиксов с первой попытки с 50% до 85% и сократило число итераций.

  • Проанализировано 14 новых скиллов Claude Code; интегрированы 5: systematic-debugging, senior-devops, senior-prompt-engineer, webapp-testing, code-reviewer.
  • Systematic-debugging описан как скилл (не агент) со структурированным 4-фазным процессом: Root Cause Analysis, Pattern Analysis, Hypothesis Generation, Implementation & Verification.
  • Заявлены правила эскалации: «3 фикса = пересмотр архитектуры» и порог «3+ файла в разных модулях» как сигнал архитектурной проблемы.
  • После интеграции в bug-fixer автор приводит метрики: 50% → 85% фиксов с первой попытки; 3–5 → 1–2 итерации на баг; ~15K → ~10K токенов контекста на фикс; 15% случаев эскалируются как архитектурные проблемы.
  • В процессе закреплены quality gates (type-check, build, tests; lint опционально) и правило отката изменений при провале любого gate.

Почему это важно: В тексте показано, как систематический 4-фазный дебаг заменяет «угадывание фиксов» и снижает риск выгорания контекста в AI-ассистированной разработке. Связка «скилл как переиспользуемая база знаний + логика исполнения» позволяет нескольким агентам следовать одной методологии без разрастания их промптов. Отдельно описывается, как методология встраивается в workflow (/health-bugs) вместе с повторной верификацией результатов.

На что обратить внимание: Все численные эффекты и выводы в статье даны со слов автора и привязаны к его клиентским проектам, поэтому их стоит воспринимать как кейс, а не универсальную норму. Пороговые правила («3 фикса», «3+ файла») выступают эвристиками для решения о рефакторинге, а не автоматическим приговором архитектуре. Важно, что в методологии закреплён откат при провале quality gates и фиксация воспроизводимости, трассировки и проверяемой гипотезы до внесения изменений.

Читайте также

  1. Тестовый стенд с автономным ИИ-агентом QA для тестирования бэкенда: концепция и пример
  2. Лучшие практики работы с агентами для написания кода
  3. 300 дней с AI-агентами: от руководителя к Full Cycle Engineer
  4. Claude Code изнутри: как устроены ИИ-агенты для разработки
  5. А король-то голый! Как написать свой Claude Code в 200 строках кода
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
  • Разделение 'скилл' и 'агент' в Claude Code Orchestrator Kit: В статье вводится практическое разделение: скилл — переиспользуемая stateless-утилита (обычно компактная, до ~100 строк), вызываемая через Skill tool; агент — отдельный stateful-контекст, вызываемый через Task tool. Такой подход помогает держать методологии, чек-листы и логику исполнения в одном месте и подключать их к нескольким агентам без разрастания промптов.
    [LLM-агенты и архитектура]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
← Назад в лентуЧитать оригинал →
✈️ Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!