Новые навыки для Claude Code: systematic-debugging, senior-devops, senior-prompt-engineer
- Проанализировано 14 новых скиллов Claude Code; интегрированы 5: systematic-debugging, senior-devops, senior-prompt-engineer, webapp-testing, code-reviewer.
- Systematic-debugging описан как скилл (не агент) со структурированным 4-фазным процессом: Root Cause Analysis, Pattern Analysis, Hypothesis Generation, Implementation & Verification.
- Заявлены правила эскалации: «3 фикса = пересмотр архитектуры» и порог «3+ файла в разных модулях» как сигнал архитектурной проблемы.
- После интеграции в bug-fixer автор приводит метрики: 50% → 85% фиксов с первой попытки; 3–5 → 1–2 итерации на баг; ~15K → ~10K токенов контекста на фикс; 15% случаев эскалируются как архитектурные проблемы.
- В процессе закреплены quality gates (type-check, build, tests; lint опционально) и правило отката изменений при провале любого gate.
Почему это важно: В тексте показано, как систематический 4-фазный дебаг заменяет «угадывание фиксов» и снижает риск выгорания контекста в AI-ассистированной разработке. Связка «скилл как переиспользуемая база знаний + логика исполнения» позволяет нескольким агентам следовать одной методологии без разрастания их промптов. Отдельно описывается, как методология встраивается в workflow (/health-bugs) вместе с повторной верификацией результатов.
На что обратить внимание: Все численные эффекты и выводы в статье даны со слов автора и привязаны к его клиентским проектам, поэтому их стоит воспринимать как кейс, а не универсальную норму. Пороговые правила («3 фикса», «3+ файла») выступают эвристиками для решения о рефакторинге, а не автоматическим приговором архитектуре. Важно, что в методологии закреплён откат при провале quality gates и фиксация воспроизводимости, трассировки и проверяемой гипотезы до внесения изменений.
Читайте также
Тестовый стенд с автономным ИИ-агентом QA для тестирования бэкенда: концепция и пример
Лучшие практики работы с агентами для написания кода
300 дней с AI-агентами: от руководителя к Full Cycle Engineer
Claude Code изнутри: как устроены ИИ-агенты для разработки
А король-то голый! Как написать свой Claude Code в 200 строках кода
- Разделение 'скилл' и 'агент' в Claude Code Orchestrator Kit: В статье вводится практическое разделение: скилл — переиспользуемая stateless-утилита (обычно компактная, до ~100 строк), вызываемая через Skill tool; агент — отдельный stateful-контекст, вызываемый через Task tool. Такой подход помогает держать методологии, чек-листы и логику исполнения в одном месте и подключать их к нескольким агентам без разрастания промптов.
[LLM-агенты и архитектура]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Автор разобрал 14 новых скиллов для
Claude Code Orchestrator Kit и интегрировал 5, выделив systematic-debugging как основу для системного дебага. По его данным, это повысило долю фиксов с первой попытки с 50% до 85% и сократило число итераций.