К 2030 году генеративный ИИ может принести российскому ритейлу и e-commerce до 160 млрд ₽ допоперационной прибыли ежегодно; для сегмента CPG эффект оценивается в 60–100 млрд ₽ (по данным «Яков и партнёры» и Nielsen, цит. «Ведомости»). Драйверы роста: системы прогнозирования спроса и автоматизация маркетинга. Уже ~70% компаний перешли от экспериментов к масштабированию цифровых решений; средние вложения — 1,1% выручки, причём 95% проектов делаются in-house.

В горизонте 3–5 лет ожидаемый прирост EBITDA: 10–13% в ритейле и 8–10% в CPG за счёт genAI, роботизации и новых бизнес-моделей. ГенИИ тестируют ~1/3 компаний: на стадии активного внедрения — 35% ретейлеров и 25% CPG, до масштабирования дошли 12% ритейлеров (в CPG пока нет). Топ-сценарии — маркетинг, продажи, клиентский сервис, HR и IT. Ключевые стимулы — кадровый дефицит (75% работодателей), конкуренция e-commerce и рост стоимости заимствований.

Рынок: доля онлайн-торговли может достичь 36–39% к 2030-му; роботизация (склады, беспилотные перевозки, «умные» магазины) способна увеличить операционную прибыль на >10%. Практика: Wildberries фиксирует +33% продаж от рекомендаций; Х5 Group разрабатывает >90% прикладного ПО сама, экономический эффект ИИ в 2023 году — ~5 млрд ₽, вклад ИИ в прирост оборота в 2024-м — ~1,4%.

Эксперты предупреждают о рисках завышенных ожиданий: 10% прироста EBITDA возможны в отдельных потоках, но труднодостижимы для всей компании; существенные эффекты реалистичны в первую очередь у крупнейших игроков с приоритетом цифровизации.