Как бизнес использовал ИИ в 2025-м — мнение рынка о трендах
В обзоре RB.RU отмечается, что в 2025 году ИИ в
pubmag.ru/img/logos/russia.png" alt="Россия" loading="lazy" decoding="async">российских компаниях перестал быть экспериментом и закрепился как прикладной инструмент с требованием ROI и отдельными бюджетами. Активнее всего технологии внедряются в финсекторе, ритейле, телекоме, производстве и энергетике: автоматизация рутины, оптимизация поставок, улучшение клиентского сервиса.
Главный тренд — автономные ИИ-агенты: OpenAI (ChatGPT Agent), Microsoft (Copilot) и Яндекс выпустили ассистентов, которые учатся выполнять цепочки задач (покупки, билеты, бронирования, исследования). Среди ключевых решений года — computer vision (применяется на 36 тыс. предприятий), RecSys и NLP/GenAI: персонализация в e-commerce повышает конверсию до 25–35%.
- Барьеры внедрения: дефицит кадров/прикладной экспертизы, «нестабильность» GenAI (разные ответы), разрозненные данные, высокие инфраструктурные расходы и нехватка вычислительных мощностей.
- Экономика и поддержка: венчурные вложения в ИИ-стартапы выросли втрое до $33 млн в 2024, а за первые 4 месяца 2025 достигли $6,96 млн; на федпроект «Искусственный интеллект» (2024–2026) выделено 15,7 млрд руб.
- Эффект: Bitrix24 фиксирует рост обработанных звонков в 1,5–2 раза и потенциальное снижение потребности в найме до 50%; в «Альфа-Капитале» ИИ-оператор закрывает около 40% обращений в приложении, более 67% сотрудников регулярно используют внутренние нейроинструменты. На фоне дорогой инфраструктуры растёт спрос на аренду compute.
Читайте также
Рост в период неопределенности: какие решения будут принимать маркетологи в 2026 году
Реклама в классифайдах и банках выросла на 22–25%
Renga API: автоматизируем автоматизацию с помощью ИИ-агентов
Как мы построили AI-экзоскелет для QA-инженера: от идеи до 11 автономных агентов
На retail-мероприятиях разговор про AI смещается к доказательству реальных результатов и формированию настоящей стратегии
- Переход к ИИ-агентам: от ассистента к исполнителю действий: В 2025 сформировался тренд на автономных ИИ-агентов, которые выполняют цепочки задач в бизнес-системах (не просто отвечают, а совершают шаги: оформить заказ, забронировать услугу, собрать исследование). Для внедрения в продуктах и операциях важно заранее проектировать контуры контроля: права доступа, журнал действий агента, критерии успешности и безопасные «ограничители», чтобы агент действовал предсказуемо и управляемо.
[Продукты и архитектура ИИ]
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться