Как бизнес использовал ИИ в 2025-м — мнение рынка о трендах
В обзоре RB.RU отмечается, что в 2025 году ИИ в
российских компаниях перестал быть экспериментом и закрепился как прикладной инструмент с требованием ROI и отдельными бюджетами. Активнее всего технологии внедряются в финсекторе, ритейле, телекоме, производстве и энергетике: автоматизация рутины, оптимизация поставок, улучшение клиентского сервиса.
Главный тренд — автономные ИИ-агенты: OpenAI (
ChatGPT Agent),
Microsoft (
Copilot) и Яндекс выпустили ассистентов, которые учатся выполнять цепочки задач (покупки, билеты, бронирования, исследования). Среди ключевых решений года — computer vision (применяется на 36 тыс. предприятий), RecSys и NLP/GenAI: персонализация в e-commerce повышает конверсию до 25–35%.
- Барьеры внедрения: дефицит кадров/прикладной экспертизы, «нестабильность» GenAI (разные ответы), разрозненные данные, высокие инфраструктурные расходы и нехватка вычислительных мощностей.
- Экономика и поддержка: венчурные вложения в ИИ-стартапы выросли втрое до $33 млн в 2024, а за первые 4 месяца 2025 достигли $6,96 млн; на федпроект «Искусственный интеллект» (2024–2026) выделено 15,7 млрд руб.
- Эффект:
Bitrix24 фиксирует рост обработанных звонков в 1,5–2 раза и потенциальное снижение потребности в найме до 50%; в «Альфа-Капитале» ИИ-оператор закрывает около 40% обращений в приложении, более 67% сотрудников регулярно используют внутренние нейроинструменты. На фоне дорогой инфраструктуры растёт спрос на аренду compute.
Читайте также
Российские нейросети наращивают веб-аудиторию
Брифинг о будущем маркетинга: ментальная гимнастика principal media
Протокольные войны agentic-commerce приходят в e-commerce; Perplexity говорит, что реклама подрывает доверие к AI
«Совкомбанк Страхование» выбрала digital-агентство i-Media для SEO-продвижения
В графиках: состояние сектора маркетинговых агентств
Ключевые инсайты из новости (по версии ChatGPT)
- Переход к ИИ-агентам: от ассистента к исполнителю действий: В 2025 сформировался тренд на автономных ИИ-агентов, которые выполняют цепочки задач в бизнес-системах (не просто отвечают, а совершают шаги: оформить заказ, забронировать услугу, собрать исследование). Для внедрения в продуктах и операциях важно заранее проектировать контуры контроля: права доступа, журнал действий агента, критерии успешности и безопасные «ограничители», чтобы агент действовал предсказуемо и управляемо.
[Продукты и архитектура ИИ]
Для получения полного доступа оформите подписку PubMag PRO.
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Зарегистрированные пользователи видят только два тезиса.
Зарегистрироваться
Инсайты автоматически генерируются с помощью искусственного интеллекта на основе текста статьи.
Подписывайтесь на мой Telegram-канал — там еще больше интересного про AdTech, MarTech, AI и многое другое!
Russian Business